RBM的形象理解
2016-05-19 11:25
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RBM受限波尔子慢机: 无监督的将数据从可视层抽象到隐藏层,将输入层的数据60维(每一唯是实数)抽象到隐藏层120维(每一维为0,1)。其实是将数据的信息量进行了压缩,分别将可视层与隐藏层的数据使用TSNE压缩到3维空间可视化,发现原数据集是聚集在一起的,经过RBM抽象后数据集分堆(拉近了相似的距离,变远了不相似的距离)的存在了。经过这样的抽象使得在接下来对数据分类时变得更加容易,这也就是RBM的作用。
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