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java 多线程 CountDownLatch与join()方法区别

2016-05-18 15:38 726 查看
参考:http://blog.csdn.net/zhutulang/article/details/48504487

首先,我们来看一个应用场景1:

假设一条流水线上有三个工作者:worker0,worker1,worker2。有一个任务的完成需要他们三者协作完成,worker2可以开始这个任务的前提是worker0和worker1完成了他们的工作,而worker0和worker1是可以并行他们各自的工作的。

如果我们要编码模拟上面的场景的话,我们大概很容易就会想到可以用join来做。当在当前线程中调用某个线程 thread 的 join() 方法时,当前线程就会阻塞,直到thread 执行完成,当前线程才可以继续往下执行。补充下:join的工作原理是,不停检查thread是否存活,如果存活则让当前线程永远wait,直到thread线程终止,线程的this.notifyAll 就会被调用。

我们首先用join来模拟这个场景:

Worker类如下:

[java] view
plain copy

package com.concurrent.test3;  

  

/** 

 * 工作者类 

 * @author ThinkPad 

 * 

 */  

public class Worker extends Thread {  

  

    //工作者名  

    private String name;  

    //工作时间  

    private long time;  

      

    public Worker(String name, long time) {  

        this.name = name;  

        this.time = time;  

    }  

      

    @Override  

    public void run() {  

        // TODO 自动生成的方法存根  

        try {  

            System.out.println(name+"开始工作");  

            Thread.sleep(time);  

            System.out.println(name+"工作完成,耗费时间="+time);  

        } catch (InterruptedException e) {  

            // TODO 自动生成的 catch 块  

            e.printStackTrace();  

        }     

    }  

}  

Test类如下:

[java] view
plain copy

package com.concurrent.test3;  

  

  

public class Test {  

  

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  

        // TODO 自动生成的方法存根  

  

        Worker worker0 = new Worker("worker0", (long) (Math.random()*2000+3000));  

        Worker worker1 = new Worker("worker1", (long) (Math.random()*2000+3000));  

        Worker worker2 = new Worker("worker2", (long) (Math.random()*2000+3000));  

          

        worker0.start();  

        worker1.start();  

          

        worker0.join();  

        worker1.join();  

        System.out.println("准备工作就绪");  

          

        worker2.start();          

    }  

}  

运行test,观察控制台输出的顺序,我们发现这样可以满足需求,worker2确实是等worker0和worker1完成之后才开始工作的:

worker1开始工作

worker0开始工作

worker1工作完成,耗费时间=3947

worker0工作完成,耗费时间=4738

准备工作就绪

worker2开始工作

worker2工作完成,耗费时间=4513

除了用join外,用CountDownLatch 也可以完成这个需求。需要对worker做一点修改,我把它放在另一个包下:

Worker:

[java] view
plain copy

package com.concurrent.test4;  

  

import java.util.concurrent.CountDownLatch;  

  

/** 

 * 工作者类 

 * @author ThinkPad 

 * 

 */  

public class Worker extends Thread {  

  

    //工作者名  

        private String name;  

    //工作时间  

    private long time;  

      

    private CountDownLatch countDownLatch;  

      

    public Worker(String name, long time, CountDownLatch countDownLatch) {  

        this.name = name;  

        this.time = time;  

        this.countDownLatch = countDownLatch;  

    }  

      

    @Override  

    public void run() {  

        // TODO 自动生成的方法存根  

        try {  

            System.out.println(name+"开始工作");  

            Thread.sleep(time);  

            System.out.println(name+"工作完成,耗费时间="+time);  

            countDownLatch.countDown();  

            System.out.println("countDownLatch.getCount()="+countDownLatch.getCount());  

        } catch (InterruptedException e) {  

            // TODO 自动生成的 catch 块  

            e.printStackTrace();  

        }     

    }  

}  

Test:

[java] view
plain copy

package com.concurrent.test4;  

  

import java.util.concurrent.CountDownLatch;  

  

  

public class Test {  

  

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  

        // TODO 自动生成的方法存根  

  

        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);  

        Worker worker0 = new Worker("worker0", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  

        Worker worker1 = new Worker("worker1", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  

        Worker worker2 = new Worker("worker2", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  

          

        worker0.start();  

        worker1.start();  

          

        countDownLatch.await();  

        System.out.println("准备工作就绪");  

        worker2.start();          

    }  

}  

我们创建了一个计数器为2的 CountDownLatch ,让Worker持有这个CountDownLatch 实例,当完成自己的工作后,调用countDownLatch.countDown()
方法将计数器减1。countDownLatch.await() 方法会一直阻塞直到计数器为0,主线程才会继续往下执行。观察运行结果,发现这样也是可以的:

worker1开始工作

worker0开始工作

worker0工作完成,耗费时间=3174

countDownLatch.getCount()=1

worker1工作完成,耗费时间=3870

countDownLatch.getCount()=0

准备工作就绪

worker2开始工作

worker2工作完成,耗费时间=3992

countDownLatch.getCount()=0

-------------------------

ps :内部类实现方式,可以略过

public class WorkerImplementRunnable implements Runnable{
private CountDownLatch countDownLatch;

public WorkerImplementRunnable(CountDownLatch countDownLatch) {
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"开始工作");
countDownLatch.countDown();
System.out.println("countDownLatch.getCount()="+countDownLatch.getCount());
}
public static void main(String[] args) {
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
//WorkerImplementRunnable workerImplementRunnable = new WorkerImplementRunnable(countDownLatch);
//或内部类
Runnable workerImplementRunnable = new Runnable() {
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"开始工作");
countDownLatch.countDown();
System.out.println("countDownLatch.getCount()="+countDownLatch.getCount());
}
};
new Thread(workerImplementRunnable,"worker0").start();
new Thread(workerImplementRunnable,"worker1").start();

try {
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("准备工作就绪");
new Thread(workerImplementRunnable,"worker2").start();

}
}

-------------------------

那么既然如此,CountDownLatch与join的区别在哪里呢?事实上在这里我们只要考虑另一种场景,就可以很清楚地看到它们的不同了。

应用场景2:

假设worker的工作可以分为两个阶段,work2 只需要等待work0和work1完成他们各自工作的第一个阶段之后就可以开始自己的工作了,而不是场景1中的必须等待work0和work1把他们的工作全部完成之后才能开始。

试想下,在这种情况下,join是没办法实现这个场景的,而CountDownLatch却可以,因为它持有一个计数器,只要计数器为0,那么主线程就可以结束阻塞往下执行。我们可以在worker0和worker1完成第一阶段工作之后就把计数器减1即可,这样worker0和worker1在完成第一阶段工作之后,worker2就可以开始工作了。

worker:

[java] view
plain copy

package com.concurrent.test5;  

  

import java.util.concurrent.CountDownLatch;  

  

/** 

 * 工作者类 

 * @author ThinkPad 

 * 

 */  

public class Worker extends Thread {  

  

    //工作者名  

    private String name;  

    //第一阶段工作时间  

    private long time;  

      

    private CountDownLatch countDownLatch;  

      

    public Worker(String name, long time, CountDownLatch countDownLatch) {  

        this.name = name;  

        this.time = time;  

        this.countDownLatch = countDownLatch;  

    }  

      

    @Override  

    public void run() {  

        // TODO 自动生成的方法存根  

        try {  

            System.out.println(name+"开始工作");  

            Thread.sleep(time);  

            System.out.println(name+"第一阶段工作完成");  

              

            countDownLatch.countDown();  

              

            Thread.sleep(2000); //这里就姑且假设第二阶段工作都是要2秒完成  

            System.out.println(name+"第二阶段工作完成");  

            System.out.println(name+"工作完成,耗费时间="+(time+2000));  

              

        } catch (InterruptedException e) {  

            // TODO 自动生成的 catch 块  

            e.printStackTrace();  

        }     

    }  

}  

Test:

[java] view
plain copy

package com.concurrent.test5;  

  

import java.util.concurrent.CountDownLatch;  

  

  

public class Test {  

  

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  

        // TODO 自动生成的方法存根  

  

        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);  

        Worker worker0 = new Worker("worker0", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  

        Worker worker1 = new Worker("worker1", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  

        Worker worker2 = new Worker("worker2", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  

          

        worker0.start();  

        worker1.start();      

        countDownLatch.await();  

          

        System.out.println("准备工作就绪");  

        worker2.start();  

          

    }  

  

}  

观察控制台打印顺序,可以发现这种方法是可以模拟场景2的:

worker0开始工作

worker1开始工作

worker1第一阶段工作完成

worker0第一阶段工作完成

准备工作就绪

worker2开始工作

worker1第二阶段工作完成

worker1工作完成,耗费时间=5521

worker0第二阶段工作完成

worker0工作完成,耗费时间=6147

worker2第一阶段工作完成

worker2第二阶段工作完成

worker2工作完成,耗费时间=5384

最后,总结下CountDownLatch与join的区别:调用thread.join() 方法必须等thread 执行完毕,当前线程才能继续往下执行,而CountDownLatch通过计数器提供了更灵活的控制,只要检测到计数器为0当前线程就可以往下执行而不用管相应的thread是否执行完毕。
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