Python Tricks(三)—— 计算误分率
2016-05-17 18:31
609 查看
求均值暗含着
1. 求和
2. 除以长度
两个动作,1n∑ni=1
或者更为严谨的写法是:
当然在 theano 的编程环境下即为:
1. 求和
2. 除以长度
两个动作,1n∑ni=1
np.mean(y != y_pred) # 误分 np.mean(y == y_pred) # 正确率
或者更为严谨的写法是:
np.mean((y != y_pred).astype(int)) np.mean((y == y_pred).astype(int))
当然在 theano 的编程环境下即为:
T.mean(T.neg(y, y_pred))
相关文章推荐
- python 数组相关知识总结(未完)
- python 爬取煎蛋网图片
- python——requests
- 批量迁移MySQL历史数据到历史库【Python脚本】
- 灰帽子Python 学习记录 7 硬件断点INT1
- Python 自然语言处理学习笔记(一)-- 软件安装需求
- python本地版wordCloud字符云生成
- python将py文件转换为pyc
- Python with Context Managers
- numpy入门1
- 我的Python成长之路---第八天---Python基础(25)---2016年3月5日(晴)
- selenium-python-常用方法集锦(不断补充)
- 使用python来格式化显示windows错误码
- Python转义字符空格字符
- Python-error问题记录
- selenium+python控制鼠标移动
- python 多线程就这么简单(续)+跟着前一篇
- [python爬虫]selenium+PhantomJS模拟登陆
- Python django报错ImportError: cannot import name find_spec
- Python Socket编程