计数模式 算法详解
2016-05-16 22:52
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这是一个简单的算法(不要怕~)
1.算法的时间复杂度 O(k + n) ,线性表中的元素属于s集合,s集合中元素的总数目为k
算法的空间复杂度O(k + n)
字符串中字符的个数比较有限,比较适合用改算法
2.限制条件(不用太纠结,后缀数组用是合适的)
a.输入线性表的元素属于有限的偏序集 (数组就满足了)
什么是偏序集?满足关系R是自反的,反对称的,可传递的
什么是反对称?当 <b,a> in R , <a,b> not in R
b.设输入的线性表的长度为n,|S| = k(s中元素的总数目)
3.计数排序的特性
a. 是稳定排序
b.是不基于比较的算法
4.方法
a.用cnt数组对a[i]计数
b.对cnt数组进行累加,使得cnt数组中存的值是小于等于i的值的个数
c.cnt[a[i]]表示a[i]是第几个(从1开始) 通过 -- cnt[a[i]]使得是从零开始的,同时也保证了对a[i]相等时的处理
且是从后向前遍历的,保证a[i] == a[j] ,排序前i在j前,排序后也是
5.代码://接口:a[i]原数组。ranked[i]排好顺序的数组,maxn数组个数,maxk数字的范围
//调用 jishusort(n,maxk); //n代表数组的大小
int a[maxn],ranked[maxn],cnt[maxk];//cnt[i]小于等于i的个数
void jishusort(int n,int k)//n数组的大小,k数组中数字的范围
{
for(int i = 0; i < n; i ++)
{
cnt[a[i]] ++;
}
for(int i = 1; i < k; i ++)
{
cnt[i] += cnt[i - 1];
}
for(int i = n -1 ; i >= 0; i --)
{
ranked[--cnt[a[i]]] = a[i];
}
}
1.算法的时间复杂度 O(k + n) ,线性表中的元素属于s集合,s集合中元素的总数目为k
算法的空间复杂度O(k + n)
字符串中字符的个数比较有限,比较适合用改算法
2.限制条件(不用太纠结,后缀数组用是合适的)
a.输入线性表的元素属于有限的偏序集 (数组就满足了)
什么是偏序集?满足关系R是自反的,反对称的,可传递的
什么是反对称?当 <b,a> in R , <a,b> not in R
b.设输入的线性表的长度为n,|S| = k(s中元素的总数目)
3.计数排序的特性
a. 是稳定排序
b.是不基于比较的算法
4.方法
a.用cnt数组对a[i]计数
b.对cnt数组进行累加,使得cnt数组中存的值是小于等于i的值的个数
c.cnt[a[i]]表示a[i]是第几个(从1开始) 通过 -- cnt[a[i]]使得是从零开始的,同时也保证了对a[i]相等时的处理
且是从后向前遍历的,保证a[i] == a[j] ,排序前i在j前,排序后也是
5.代码://接口:a[i]原数组。ranked[i]排好顺序的数组,maxn数组个数,maxk数字的范围
//调用 jishusort(n,maxk); //n代表数组的大小
int a[maxn],ranked[maxn],cnt[maxk];//cnt[i]小于等于i的个数
void jishusort(int n,int k)//n数组的大小,k数组中数字的范围
{
for(int i = 0; i < n; i ++)
{
cnt[a[i]] ++;
}
for(int i = 1; i < k; i ++)
{
cnt[i] += cnt[i - 1];
}
for(int i = n -1 ; i >= 0; i --)
{
ranked[--cnt[a[i]]] = a[i];
}
}
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