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插入排序和归并排序

2016-05-14 23:18 190 查看
本人在CSDN的原链接http://blog.csdn.net/fonxian/article/details/46604517

一、插入排序

首先是插入排序,这个过程就可以比喻成左手放牌(已排好序),右手抓牌(牌堆上最顶端的一张牌),然后放到左手,插到正确的位置

1、伪代码

for j = 2 to A.length
key = A[j];
i = j - 1;
while(i >0&&a[i]<key)
a[i+1] = a[i];
i --;
a[i+1] = key;

2、可用代码

void insert(int a[],int n){
int key;
int i;
for (int j = 2; j <= n; j++){
key = a[j];
i = j - 1;
while (i>0 && key < a[i]){
a[i + 1] = a[i];
i--;
}
a[i + 1] = key;
}
}

3、算法复杂度分析

空间复杂度为O(1),最好的情况是O(n),最差的情况是O(n^2)

算法稳定性:记录的相对在排序的过程中保持不变,排序前i在j之前(i<j),排序的过程中i始终在j之前。排序算法是否为稳定的是由具体算法决定的。

直接插入算法是稳定性算法。

二、归并排序

1、算法思想

归并排序主要用到了分治的思想。假设一个数组中的n个数,假设为10,逻辑上分成两组,即a[0]-a[4]为A组,a[5]-a[10]为B组,且A组和B组各自都是排序好的数,我们首先在每组中取出第一个数比较,即(a[0]和a[5]比较大小,若a[0]小,则将a[0]插入到临时数组temp[]中,接着a[1]再和a[5]比较大小,小的一方还是放到临时数组中)。完成合并之后,再使用递归的思想,将10个数的排序分治成每一个数字,即两个数比较大小之后合并成一组,一组两个数和另外一组的两个数合并到一组中,依次类推。

2、算法实现

public static void merge(int array[],int left,int mid,int right){
int[] temp = new int[right-left+1];
int i = left,j = mid+1,k = 0;

//将一个数组通过下标分成逻辑上的两组数,比较两组数A,B,数小的放到临时数组
while(i<=mid&&j<=right){
if(array[i]<array[j])
temp[k++]=array[i++];
else{
temp[k++]=array[j++];
}
}

//考虑到A或B数组中的数绝大多数都比另外一个数组小,则另一个数组可能会剩下一部分排好序的数
//将剩下的数放入到数组
while(i<=mid)
temp[k++] = array[i++];
while(j<=right)
temp[k++] = array[j++];
//将整个临时表放到原数组中
for(int n = 0,len=temp.length;n<len;n++){
array[n+left] = temp
;
}

}

//使用到递归的思想,最小会细分到一个数为一组
//然后二个数比较大小后合并成一组一组就有两个数依次类推
public static void merge_sort(int[] array, int left, int right){
int mid;
if (left < right){
mid = (left + right) / 2;
merge_sort(array, left, mid);
merge_sort(array, mid + 1, right);
merge(array, left, mid, right);

}
}

public static void main(String[] args) {
int array[] = {20,15,47,20,13,100,1};
merge_sort(array,0,array.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}

3、算法复杂度分析

空间复杂度为O(1),最好的情况是O(nlgn),最差的情况是O(nlgn),是稳定的排序
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