机器学习课堂笔记（十六）

机器学习课堂笔记（十六）

x(i)包括偏置项x(i)0=1



对i:r(i,j)=1的项求和



通过得知用户的喜好得到θ(i)



协同过滤不断优化θ(i)和x(i)，每个用户的评价将会进一步优化它们。



不需要手动设置x(i)0=1,算法将会自动选择x(i)0的值



随机初始化



使用∥x(i)−x(j)∥进行电影推荐



预测用户评分的向量化实现