恢复旋转排序数组
2016-05-13 15:28
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题目描述:给定一个旋转排序数组,在原地恢复其排序。
样例:[4, 5, 1, 2, 3] -> [1, 2, 3, 4, 5]
数组这一部分,很多题目是非常简单的,更多是考察对语言编写的能力,所以,我会在接下来好几节里,简洁快速地将这些题目过一遍,而不对算法细节做过多讲解(因为简单)。
先看这道题目,旋转排序数组的问题,之前已经讲过(详见:点击打开链接)那个时候,是要寻找旋转排序数组的最小值,我们用的是二分法。
再看这道题目,要恢复,那很容易了,还是寻找到最小值,从最小值开始依次删除元素,插入数组前端。
比如样例:
1. [4, 5, 1, 2, 3] -> [1,
4, 5, 2, 3]
2. [1, 4, 5, 2, 3] -> [1, 2, 4,
5, 3]
2. [1, 2, 4,
5, 3] -> [1, 2, 3, 4, 5]
由于,题目的要求时间复杂度O(n),所以,没必要二分法查找那么麻烦了。写出代码:
class Solution:
"""
@param nums: The rotated sorted array
@return: nothing
"""
def recoverRotatedSortedArray(self, nums):
n = len(nums)
i, left = 0, 0
while i < n - 1 and nums[i] <= nums[i + 1]:
i += 1
i += 1
while i < n:
temp = nums.pop(i)
nums.insert(left, temp)
left += 1
i += 1
return nums
# write your code here第一个while循环是寻找最小值,第二个while循环是从最小值起,依次删,插。
样例:[4, 5, 1, 2, 3] -> [1, 2, 3, 4, 5]
数组这一部分,很多题目是非常简单的,更多是考察对语言编写的能力,所以,我会在接下来好几节里,简洁快速地将这些题目过一遍,而不对算法细节做过多讲解(因为简单)。
先看这道题目,旋转排序数组的问题,之前已经讲过(详见:点击打开链接)那个时候,是要寻找旋转排序数组的最小值,我们用的是二分法。
再看这道题目,要恢复,那很容易了,还是寻找到最小值,从最小值开始依次删除元素,插入数组前端。
比如样例:
1. [4, 5, 1, 2, 3] -> [1,
4, 5, 2, 3]
2. [1, 4, 5, 2, 3] -> [1, 2, 4,
5, 3]
2. [1, 2, 4,
5, 3] -> [1, 2, 3, 4, 5]
由于,题目的要求时间复杂度O(n),所以,没必要二分法查找那么麻烦了。写出代码:
class Solution:
"""
@param nums: The rotated sorted array
@return: nothing
"""
def recoverRotatedSortedArray(self, nums):
n = len(nums)
i, left = 0, 0
while i < n - 1 and nums[i] <= nums[i + 1]:
i += 1
i += 1
while i < n:
temp = nums.pop(i)
nums.insert(left, temp)
left += 1
i += 1
return nums
# write your code here第一个while循环是寻找最小值,第二个while循环是从最小值起,依次删,插。
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