Java8简单的本地缓存实现

这里我将会给大家演示用ConcurrentHashMap类和lambda表达式实现一个本地缓存。因为Map有一个新的方法，在key为Null的时候自动计算一个新的value值。非常适合实现cache。来看下代码：

public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++)
System.out.println(
"f(" + i + ") = " + fibonacci(i));
}

static int fibonacci(int i) {
if (i == 0)
return i;

if (i == 1)
return 1;

System.out.println("Calculating f(" + i + ")");
return fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1);
}

当然，这种方式很傻瓜。即使对于一个非常小的数，例如fibonacci(5)，上面的代码也会打印出很多行，而且都是在进行重复计算，输出如下（只截取一部分）：

Calculating f(6)
Calculating f(4)
Calculating f(2)
Calculating f(3)
Calculating f(2)
Calculating f(5)
Calculating f(3)
Calculating f(2)
Calculating f(4)
Calculating f(2)
Calculating f(3)
Calculating f(2)
f(6) = 8

我们想要做的就是创建一个缓存，用来计算斐波那契数列。最直接的方法就是在缓存中存放所有的value值。cache的创建如下：

static Map<Integer, Integer> cache = new HashMap<>()

（译者注：这种写法在java8中是允许的）

声明cache之后，通过Map.computeIfAbsent() 方法，可以在key所对应的value值不存在的情况下，计算一个新的value值。超高速缓存（Caching）！由于这个方法是自动执行的，而且我们使用了 ConcurrentHashMap对象，这个缓存是线程安全的，不需要手动的去写同步方法。另外，它不仅仅可以处理斐波那契额数列，在其他地方也可以被重复使用。

不过现在，我们看看如何在fibonacci()方法中使用缓存。

static int fibonacci(int i) {
if (i == 0)
return i;

if (i == 1)
return 1;

return cache.computeIfAbsent(i, (key) ->
fibonacci(i - 2)
+ fibonacci(i - 1));
}

瞧瞧。不能比这个再简单了吧。想要证明吗？好吧，我们在每次计算一个新值的时候，加上些日志：

static int fibonacci(int i) {
if (i == 0)
return i;

if (i == 1)
return 1;

return cache.computeIfAbsent(i, (key) -> {
System.out.println(
"Slow calculation of " + key);

return fibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1);
});
}

程序输出如下：

f(0) = 0
f(1) = 1
Slow calculation of 2
f(2) = 1
Slow calculation of 3
f(3) = 2
Slow calculation of 4
f(4) = 3
Slow calculation of 5
f(5) = 5
Slow calculation of 6
f(6) = 8
Slow calculation of 7
f(7) = 13
Slow calculation of 8
f(8) = 21
Slow calculation of 9
f(9) = 34

在Java7下又如何实现呢？

这样代码就会多一些，我们可以使用double-checked locking来实现：

static int fibonacciJava7(int i) {
if (i == 0)
return i;

if (i == 1)
return 1;

Integer result = cache.get(i);
if (result == null) {
synchronized (cache) {
result = cache.get(i);

if (result == null) {
System.out.println(
"Slow calculation of " + i);

result = fibonacci(i - 2)
+ fibonacci(i - 1);
cache.put(i, result);
}
}
}

return result;
}

注：你实际的解决方案很可能会用到Guava Caches。

总结：Lambdas 表达式是Java8中非常重要的一部分。同时我们不要忘记那些新添加到库中的，可以和Lambdas 配合使用的特性。