ElasticSearch之初识

是什么？

　 　Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

　　但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。

　　Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

　　上手Elasticsearch非常容易。它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用。

安装&Run

　　在安装es之前，需要jdk的支持，最好是jdk1.7以上的版本，es从2.0以后的版本都需要比较新的jdk版本的支持。如果你是在windows上面运行的话，运行时可能会碰到这个问题:


　　官方推荐使用OracleJDK的版本，如果是其他版本的jdk，运行.bat时要在其后加上 -XX:-UseSuperWord的命令。

es的官方下载地址

es的github下载地址 　

　

各平台需要下载不同的安装包，我这里演示的是windows下的安装&Run的过程。linux下运行很简单，解压安装包后直接运行安装后的目录下的/bin/elasticsearch即可,这里提醒一下，es2.0以上的版本，root用户无法启动es的服务的，需要你新建一个拥有执行该脚本命令的权限的用户。windows下则运行elasticsearch.bat文件,如绝对路径:D:\elasticSearch\elasticsearch-2.0.0\bin\elasticsearch.bat -XX:-UseSuperWord。如下图



启动完成后，我们可以通过浏览器直接访问我们的es集群了。http://localhost:9200

es的一些概念的东西

Index

　　Index（索引）类似于关系型数据库里的“数据库”——它是我们存储和索引关联数据的地方。( 这个名字必须是全部小写，不能以下划线开头，不能包含逗号。)

　　

Document

　　存储在es中的主要实体叫Document（文档）。 用关系型数据库来类比的话，一个文档相当于数据库表中的一行记录。

　　

Type

　　在关系型数据库中，我们经常将相同类的对象存储在一个表里，因为它们有着相同的结构。 同理，在es中，我们使用相同类型(type)的文档表示相同的“事物”，因为他们的数据结构也是相同的。每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义，就像传统数据库表中的列一样。所有类型下的文档被存储在同一个索引下，但是类型的映射(mapping)会告诉Elasticsearch不同的文档如何被索引。

　　

Field：类似关系数据库的某一列，这是ES数据存储的最小单位。

Cluster和Node：ES可以以单点或者集群方式运行，以一个整体对外提供search服务的所有节点组成cluster，组成这个cluster的各个节点叫做node。

shard：通常叫分片，这是ES提供分布式搜索的基础，其含义为将一个完整的index分成若干部分存储在相同或不同的节点上，这些组成index的部分就叫做shard。

Replication：和replication通常指的都是一回事，即index的冗余备份，可以用于防止数据丢失，或者用来做负载分担。