Python再接触第二次
2016-05-10 17:31
453 查看
字符串常用操作
索引:通过序列号取值,只能取单个值name = "xiaoming" print(name[0]) #索引0代表第一个值 print(name[-1]) #-1代表最后一个 print(name[0:]) #0:代表从第一个到最后一个
len:获取字符串长度
s = "alex" print(len(s)) a = len(s) print(a)
切片:获取范围内的字符
s = "alex" print(s[0]) a = s[0:-1] print(a)
bytes字节转字符串
a = str(b, encouding="utf-8")
字符串转bytes字节
a = "eric" #定义变量 b = bytes(a, encoding="utf-8") #记住这样的格式,括号里面econding要跟编码类型 for i in b: print(i, bin(i)) #通过for循环把已经变成的字节的编码再转换成二进制数,这里用到了函数bin
列表的常用方法
列表可以看做是多个字符串的集合,它用中括号把字符串括起来,形成自己的元素。创建列表
两种创建方法是一样的,第一种创建方法其实就是调用的第二种创建方法,列表中中可以有数字,也可以包含字符串。
a_list = ["aa", "bb", 11, 22] a_list2 = list(["aa", "bb", 11, 22]) print(name,"\n",name2) #换行显示列表,按照这个格式输入
列表索引
列表索引的方式与字符串相同
a_list = ["aa", "bb", 11, 22] print(a_list[1]) b = a_list[0] print(b)
无论什么类型用到索引的时候都是用中括号[]来确定索引位置
切片
列表切片的方式与字符串切片的方式是相同的。
print(a_list[0:1]) a = name[0:len(a_list)] #这里的len(a_list)是指a_list的长度,len也是可以套用的。 print(a)
append(self, p_object):追加
name.append("seven") #追加后面直接跟括号内容 print(name)
.extend:拓展,可迭代(iterable),批量添加内容
a_list = ["aa", "bb", 11, 22] temp = ["dla","dkla"] a_list.extend(temp) print(a_list) 输出结果: ['aa', 'bb', 11, 22, 'dla', 'dkla']
.insert:插入,通过索引插入到列表里面,可以指定插入到第几位
a_list = ["aa", "bb", 11, 22] a_list.insert(1,"ee") print(a_list) 输出结果: ['aa', 'ee', 'bb', 11, 22]
.pop:移除索引指定的元素,默认移除最后一个元素
a_list = ["aa", "bb", 11, 22] a_list.pop(0) #如果什么参数都没有,默认移除最后一个元素 print(a_list)
.remove:移除某个元素
a_list = ["aa", "bb", 11, 22] a_list.remove("aa") #这里必须要写元素 print(a_list)
.reverse:反转所有元素
a_list = ["aa", "bb", 11, 22] a_list.reverse() print(a_list)
.del:删除指定索引位置的元素
a_list = ["aa", "bb", 11, 22] del a_list[0:2] #可以删除多个,得要切片的方法指定多个 print(a_list) 输出结果: [11, 22]
元组(tuple)常用方法
元组与字符串相同,但元组不可修改创建
a_tuple = ("sdf",123,"dal") print(a_tuple)
索引
a_tuple = ("sdf",123,"dal") print(a_tuple[1])
len计算元素长度
print(len(a_tuple))
切片
print(a_tuple[0:]) #索引位置-1,0什么的都通用
count:计算元素出现的次数
a_tuple = ("sdf",123,"dal", "dal") print(a_tuple.count("dal")) #这里的参数要写元素
index:通过字符查找索引位置,如果没找到会报错
print(name_tuple.index("dd"))
如果元组里面有列表的元素或者有字典的元素,那么这些元素就有可能被修改
字典(dict)常用方法
创建字典a_dict = {"eric": 12, "seven": 18}
给字典添加新的键值对
a_dict = {} a_dict["ke"] = "akfj" #可以用索引的方式查找key,后面等于值,如果有此key字典则会更改值,如果没有字典会自动添加进去,此方法可以用来追加 print(a_dict)
索引
字典的索引通过key来提取,不能按照索引位置来找。由于索引的局限性,每次只能提取一个。索引取值时key不存在的时候就会报错
a_dict = {"eric": 12, "seven": 18} b = a_dict["eric"] print(b)
字典是没有办法使用切片功能的
.keys:获取所有的key
print(a_dict.keys()) 输出结果: dict_keys(['eric', 'seven'])
values:获取所有的value
print(a_dict.values()) 输出结果: dict_values([12, 18])
.items 获取字典的格式item
print(a_dict.items())
.clear:清空字典
a_dict = {"eric": 12, "seven": 18} a_dict.clear() print(a_dict) 输出结果: {}
.get 根据key获取值,如果key不存在,可以指定一个输出值
user_info = {"name":"dyq","age":"12","gender":"man"} print(user_info.get("name")) #如果key存在输出值,与索引相同 a = user_info.get("shagua") #如果key不存在,则会报错:None print(a) a = user_info.get("shagua","212") #逗号后面的数字代表指定输出的内容,这也是.get与索引不同的地方 print(a)
in 检查字典中指定key是否存在
print("name1" in user_info) #如果存在为True如果不存在为Fales
.update 批量更新字典的内容
user_info = {"name":"dyq","age":"12","gender":"man"} print(user_info) a = {"a1":"dasha","a2":"ersha"} #先定义一个新字典 user_info.update(a) #把新字典定义到旧字典里面 print(user_info) #重新查看字典以后就会发现已经把a字典的内容加入进去了
print(user_info)显示字典的时候显示时无序的
.del 删除指定索引的键值对
del user_info["age"] print(user_info) 输出结果: {'gender': 'man', 'age': '12'}
enumrate
自动为可迭代的对象添加序号,默认从0开始shopping = ["龙虎门","白日梦想家","浮生一日"] for key, i in enumerate(shopping, 1): print(key, i) inp = input("请输入商品:") li = int(inp) print(shopping[li-1])
还是上一个例子,反过来操作,让用户输入商品名得到商品序号
shopping = ["龙虎门","白日梦想家","浮生一日"] print(shopping) i = input("请输入商品名:") a = shopping.index(i) a = a + 1 print(a)
range和xrange
py3里的range和py2.7里的xrange作用是一样的,指定一个范围,生成范围内的所有的数py2.7使用xrange会直接把指定的范围内的数一次性创建出来
py3不会一次行创建出来,除非通过for循环调用数字的时候它才会创建,这样能提高效率,节省资源。
实例1:
创建1到10的奇数,然后调用输出
for i in range(1, 10, 2) #第一个参数代表从0开始,第二个参数代表到10,也就是0到10之间的数,第三个参数代表从0到10之间的数每个两个打印出来,range默认间隔为1 print(i)
实例2
创建从10到1的数
for i in range(10, 1, -1) #由于range默认的数字为增加,所有第三个参数为-1,这样就能以减的形式输出内容 print(i)
相关文章推荐
- Python动态类型的学习---引用的理解
- Python3写爬虫(四)多线程实现数据爬取
- 垃圾邮件过滤器 python简单实现
- 下载并遍历 names.txt 文件,输出长度最长的回文人名。
- install and upgrade scrapy
- Scrapy的架构介绍
- Centos6 编译安装Python
- 使用Python生成Excel格式的图片
- 让Python文件也可以当bat文件运行
- [Python]推算数独
- Python中zip()函数用法举例
- Python中map()函数浅析
- Python将excel导入到mysql中
- Python在CAM软件Genesis2000中的应用
- 使用Shiboken为C++和Qt库创建Python绑定
- FREEBASIC 编译可被python调用的dll函数示例
- Python 七步捉虫法