计数排序

(1)原理和代码以及时间复杂度分析

1.计数排序的原理：设被排序的数组为A,排序后存储到B，C为临时数组。所谓计数，首先是通过一个数组C[i]计算大小等于i的元素个数，此过程只需要一次循环遍历就可以；在此基础上，计算小于或者等于i的元素个数，也是一重循环就完成。下一步是关键：逆序循环，从length[A]到1，将A[i]放到B中第C[A[i]]个位置上。原理是：C[A[i]]表示小于等于a[i]的元素个数，正好是A[i]排序后应该在的位置。而且从length[A]到1逆序循环，可以保证相同元素间的相对顺序不变，这也是计数排序稳定性的体现。在数组A有附件属性的时候，稳定性是非常重要的。

2.计数排序的前提及适用范围:A中的元素不能大于k,而且元素要作为数组的下标，所以元素应该为非负整数。而且如果A中有很大的元素，不能够分配足够大的空间。所以计数排序有很大局限性，其主要适用于元素个数多，但是普遍不太大而且总小于k的情况，这种情况下使用计数排序可以获得很高的效率。
相关代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostream>

using namespace std;

int nData[10] = {8,6,3,6,5,8,3,5,1,0};
int sortt[10];//排好的存在这里

//计数排序
int CountSort(int nlen)
{
int *coun=new int[100];
for(int i=0; i<100; ++i)
coun[i]=0;
for(int i=0; i<nlen; ++i)
{
coun[nData[i]]++;//统计每个数据出现次数
}
for(int i=1; i<nlen; ++i)
{
coun[i]=coun[i-1]+coun[i];//统计数字比i小的 （包括i）有多少个数
}
for(int i=nlen-1; i>=0; --i)  //为了保持稳定性
{
coun[nData[i]]--;         //因为coun【i】表示，小于等于i的个数，又下标比放入的序号小一，第一位放在下标为0的位置
//而且方便统计相同数据，表示nData【i】已经放过一次，故coun【nData【i】】--
sortt[coun[nData[i]]]=nData[i];
}
delete []coun;
return 1;
}

int main()
{
CountSort(10);
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
printf("%d ", sortt[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}