Octave语法
2016-05-09 20:13
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向量
分号:分割行空格或逗号:分割列
创建与访问
行向量
空格或逗号分割>> v = [1 2 3] % 等效:v = [1, 2, 3] v = 1 2 3 >> v(2) % 只有一行,所以指定就是列 ans = 2
列向量
分号分割>> v = [1; 2; 3] v = 1 2 3 >> v(2) % 只有一列,所以指定就是行 ans = 2
矩阵
与向量一样,空格或逗号分割列,分号分割行冒号:代表所有,所有行或所有列
创建
>> A = [1, 2; 3, 4] % 一行写完 A = 1 2 3 4 >> A = [1, 2; % 分行写 > 3, 4] A = 1 2 3 4
创建技巧
a:c --- 从a到ca:b:c --- 从a,间隔b,到c
向量也可以用这样的方法创建
>> A = [1:3; 4:6] A = 1 2 3 4 5 6 >> A = [1:2:5; 2:2:6] A = 1 3 5 2 4 6
特殊矩阵
单位矩阵
>> eye(3) % 单位矩阵 ans = Diagonal Matrix 1 0 0 0 1 0 0 0 1 >> flipud(eye(3)) ans = Permutation Matrix 0 0 1 0 1 0 1 0 0
转置矩阵
A = 1 2 3 4 >> A' ans = 1 3 2 4
逆矩阵
A = 1 2 3 4 >> pinv(A) ans = -2.00000 1.00000 1.50000 -0.50000 >> pinv(A) * A ans = 1.00000 0.00000 -0.00000 1.00000
全1矩阵
>> ones(2, 3) ans = 1 1 1 1 1 1
全0矩阵
>> 0*ones(2, 3) ans = 0 0 0 0 0 0 >> zeros(2, 3) ans = 0 0 0 0 0 0
随机矩阵
>> rand(1, 3) % 0~1的随机数,1行3列 ans = 0.99291 0.65946 0.95102
高斯分布矩阵
>> randn(1, 3) % 高斯分布 ans = 0.14646 2.02587 1.33266
访问
冒号:代表所有,所有行或所有列
访问元素
A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> A(2, 2) % 第二行,第二列,先定行再定列 ans = 5
访问单行或单列
>> A(1, :) % 第一行,所有,元素 ans = 1 2 3 >> A(:, 2) % 第二列,所有,元素 ans = 2 5 8
访问多行或多列
>> A(:, [1, 3]) % 第一列和第三列,所有,元素 ans = 1 3 4 6 7 9 >> A([1, 3], :) % 第一行和第三行,所有,元素 ans = 1 2 3 7 8 9
连接
C = [A B],把B按列加到A上,生成CC = [A; B],把B按行加到A上,生成C
添加元素
>> A = [1] A = 1 >> A = [A, 2] % 把2,按列,添加到A上,再赋给A A = 1 2 >> A = [A; 3] % A有两列,3只有一列,规模不匹配 error: vertical dimensions mismatch (1x2 vs 1x1)
添加行或列
>> A = [A; [3, 4]] % 将向量[3, 4],作为行,添加到A上,在赋给A A = 1 2 3 4 >> A = [A, [5; 6]] % 将向量[5, 6],作为列,添加到A上,在赋给A A = 1 2 5 3 4 6
矩阵连接
>> A = [1, 2; 3, 4] A = 1 2 3 4 >> B = [5, 6; 7 ,8] B = 5 6 7 8 >> [A; B] % 将B,作为行,添加到A上 ans = 1 2 3 4 5 6 7 8
所有的数据放入一个向量中
>> A A = 1 2 3 4 >> A(:) ans = 1 3 2 4 >> A(:)' ans = 1 3 2 4
赋值
在访问基础上,给定相同规模的数据A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> A(3, 3) = 10 % 修改单个元素的值 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 10 >> A(1, :) = [0, 0, 0] % 修改一行的值 A = 0 0 0 4 5 6 7 8 10 >> A(2:3, 2:3) ans = 5 6 8 10 >> A(2:3, 2:3) = [0, 0; 0, 0] % 修改指定矩阵的值 A = 0 0 0 4 0 0 7 0 0
运算
加,减
>> A = [1 1; 1 1] A = 1 1 1 1 >> B = [2 2; 2 2] B = 2 2 2 2 >> A + B ans = 3 3 3 3 >> A - B ans = -1 -1 -1 -1 >> A - 1 ans = 0 0 0 0
相乘
>> A = [1 2; 3 4] A = 1 2 3 4 >> B = [5 6; 7 8] B = 5 6 7 8 >> A * B ans = 19 22 43 50 >> -A % -1 * A ans = -1 -2 -3 -4
点运算
对应元素运算维度相同:对应元素相乘
行维度相同:每行对应元素相乘
列维度相同:每列对应元素相乘
A .* B = B .* A
乘 *;除 /; 平方 ^;等
维度相同
A = 1 1 1 1 B = 2 3 2 3 >> A .* B ans = 2 3 2 3
行维度相同
A = 1 1 1 1 B = 5 6 >> A .* B ans = 5 6 5 6
列维度相同
A = 1 1 1 1 B = 5 6 >> A .* B ans = 5 5 6 6
点除
矩阵乘以常数,A * 2,除可以是,A / 2反过来,2 * A没问题,2 / A 就不行,要用2 ./ A
A = 1 2 3 4 >> 1 ./ A ans = 1.00000 0.50000 0.33333 0.25000
逻辑
每一个元素做比较,标记0或1>, <, ==, !=(或~=), &&, ||
A = 1 2 3 4 >> A > 2 ans = 0 0 1 1
位运算
或 | ,函数xor且 &
非 ~
异或 ^
控制语句
if
i = 1 >> if i == 1 > disp(1) > elseif i == 2 > disp(2) > else > disp(3) > end
for
>> for i = 1:3 % 从1到3 > disp(i) > end 1 2 3
while
>> while i <= 3 > disp(i) > i = i + 1 > end 1 2 3
break,continue
与C、C++、Java没有区别
函数
size:获取矩阵维度length:获取最大维度
who:变量列表
whos:变量详情
clear 变量名:删除指定变量
clear:删除所有变量
find:返回符合条件元素的下标
log:log以e为底
exp:e的多少次方
abs:绝对值
floor:向下取整
ceil:向上取整
sum:求和
prop:求积
size
获取矩阵维度A = 1 2 3 4 5 6 >> aSize = size(A) aSize = 3 2 >> size(A, 1) % 3行 ans = 3 >> size(A, 2) % 2列 ans = 2
length
获取最大维度A = 1 2 3 4 5 6 >> length(A) % 输出最大维度 ans = 3
who
变量列表>> who % 现在都有哪里变量 Variables in the current scope: A aSize ans featuresX w
whos
变量详情>> whos % 变量详情 Variables in the current scope: Attr Name Size Bytes Class ==== ==== ==== ===== ===== A 3x2 48 double aSize 1x2 16 double ans 1x20 20 char featuresX 27x2 432 double w 1x10000 80000 double Total is 10082 elements using 80516 bytes
clear
删除变量>> clear featuresX >> who Variables in the current scope: A aSize ans w >> clear % 清除全部变量 >> who % 一个变量都没有了
find
返回符合条件元素的下标A = 5 6 7 8 >> [r, c] = find(A > 6) % 符合要求的是:第二行第一个和第二行第二个 r = 2 2 c = 1 2
sum
求和>> A = [1, 2; 3, 4] A = 1 2 3 4 >> sum(A) % 等效:sum(A, 1) ans = 4 6 >> sum(A, 2) ans = 3 7
prod
求积>> A A = 1 2 3 4 >> prod(A) % 等效:prod(A, 1) ans = 3 8 >> prod(A, 2) ans = 2 12
max
向量
>> a = [1 5 2 3.3] a = 1.0000 5.0000 2.0000 3.3000 >> max(a) ans = 5 >> [val, ind] = max(a) val = 5 ind = 2
矩阵比较
两个矩阵比较每个元素,保留大的>> A = rand(3) A = 0.2620788 0.6346345 0.4659161 0.0880455 0.1258945 0.0079559 0.0296765 0.7917592 0.4321800 >> B = rand(3) B = 0.039237 0.672424 0.214649 0.491320 0.362929 0.197626 0.821090 0.675265 0.698960 >> max(A, B) ans = 0.26208 0.67242 0.46592 0.49132 0.36293 0.19763 0.82109 0.79176 0.69896
行与列的最大值
参数二:与之比较的矩阵参数三:按行还是按列
>> A = [1 2; 3 4] A = 1 2 3 4 >> max(A) % 每列最大值 ans = 3 4 >> max(A, [], 1) % 每列最大值 ans = 3 4 >> max(A, [], 2) % 每行最大值 ans = 2 4
randperm
生成乱序序列>> A = [2, 3, 4 ,5 ,6] A = 2 3 4 5 6 >> rand_indices = randperm(length(A)) rand_indices = 1 2 4 5 3 >> A(:, rand_indices(1:3)) ans = 5 6 2
自定义函数
创建步骤
创建存放函数的文件(文件名要与函数名相同,.m结尾)square.m
创建函数
% 一个返回值 function 返回值 = 函数名(参数列表) 函数体 end % 多个返回值 function [返回值1, 返回值2] = 函数名(参数列表) 函数体 end
function y = square(x) y = x^2; end function [y1, y2] = squareAndCube(x) y1 = x^2; y2 = x^3; end
调用
进入到存放函数文件的目录添加存放函数文件的目录,到,搜索路径
>> cd Downloads/ % 进入存放函数文件的目录 >> square(2) ans = 4 >> addpath('~/Downloads') % 添加到搜索路径 >> cd .. >> square(2) ans = 4
数据
路径
与Linux命令一样>> pwd % 当前路径 ans = /Users/XXX >> cd ~/Developer >> pwd ans = /Users/XXX/Developer >> ls % 列出目录文件和文件夹 >> cd .. % 回到上级目录
载入与保存
>> load featuresX.dat % 载入数据,变量名为featuresX >> data = load('ex1data1.txt'); % 变量名为data >> save featuresX.mat featuresX; % 将featuresX中的数据保存到featuresX文件中 >> save hello.txt v -ascii % 将变量v中得数据已ascii编码方式保存到hello.txt中
其他
命令
简化命令行:PS1('>> ');关闭图表:close或close all
命令行清屏:clc
注释
%后为注释
打印
自动打印
a = 3 % 会打印数据 a = 3; % 不会打印数据,分号可以防止输出
格式化
disp(pi) % 输出:3.1416 disp(sprintf('pi is %.2f', pi)) % c语言风格
默认格式
format long % 修改默认打印格式
帮助
help size % 查看size函数的帮助文档 help help % 查看help函数的帮助文档
图
plot
属性
LineWidth:线宽MarkerFaceColor:标记颜色
MarkerSize:标记大小
x,y轴
ylabel('x');xlabel('y');
直方图
>> w = -6 + sqrt(10)*randn(1, 10000); >> hist(w) >> hist(w, 30) % 30组
from: https://segmentfault.com/a/1190000004204177[/code]
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