Hibernate性能优化

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（1）大量分页查询时，及时session.clear()，可能导致内存溢出；

大集合遍历：如寻找敏感词汇；

注：内存泄漏，Java本身不会内存泄漏，但是Java调用的底层C会内存泄漏。

（2）1+N问题：（典型面试题）

一个实体A关联着另一个实体B，查询所有的实体A时，原本一条sql语句就可完成，结果后面却多了N条查询各个A关联的实体B的查询语句的问题，影响性能。

解决办法：A. 实体B设置为LAZY；

B．BatchSize多次单条查询合并成少次的多条查询，减少sql次数；

C．join fetch：设置外连接，把后面要查询的也一起查出来，减少查询次数。

（3）BatchSize多次单条查询合并成少次的多条查询，减少sql次数。

（4）List的Iterator：

A．List：Query查询到的List是直接一条sql查询所有结果；

B．Iterator：只查询表的最小主键，接下来每访问一条才发送一条sql语句查询具体的记录，但是Iterator使用了Hibernate的缓存，同一个session查询两次，底层sql只发送一次而已，它会自己去缓存中查询结果是否已经有了，减少sql查询次数。

（5）一级缓存、二级缓存、查询缓存（面试题）

A．一级缓存：session中的缓存，查询过一次之后的同一个session下再次查询会从缓存中查询；

B．二级缓存：SessionFactory级别的缓存，可以跨越session，Hibernate没有实现，需要使用第三方二级缓存实现，默认EHCache，需要EHCache和Logging的jar；

a.打开二级缓存：Hibernate主配置文件设置打开缓存并指定二级缓存实现类；

@Cache注解：标注需要缓存到二级缓存的实体Entity；

Ehcache.xml：EHCache二级缓存的配置文件，可设置多个缓存配置，根据

name选择设置的属性配置；

b.适用二级缓存：经常访问、改动不大、数量有限；

c.load、iterator默认使用二级缓存，list有往二级缓存加数据但是查询时不使用；

d.query若要使用二级缓存，需要打开查询缓存，

<property name="cache.use_query_cache">true</property>

setCachable(true);指明Query打开二级缓存；

e．缓存算法：LRU最近最少使用、FIFO（先进先出）、LFU（最近最不常使用）

C．查询缓存：特殊的二级缓存，专门用于查询操作；

（6）二级缓存使用步骤：

A．导入ehcache的jar和commons-logging的jar；

B．类路径加入ehcache的配置文件，里面配置缓存配置；

C．hibernate的全局配置文件配置开启二级缓存；

D．<cache/>标签设置要开启二级缓存的实体类；

E．<cache/>：usage设置缓存策略，region设置要使用的EHCache配置选项，include设置是否缓存该实体所关联的关联实体。

（7）事务并发处理（面试）：

事务基础知识见JDBC笔记；

A． 悲观锁：解决不可重复读，load添加第三个参数设置；

悲观地认为别人总想着影响自己，直接加锁，防止别人的影响；

B． 乐观锁：解决多人同时修改，程序中实现；

乐观地认为别人不会来影响自己，加一个记录版本号的属性，@Version，事务开始时检查版本号，到真正要修改时再检查版本号，若版本号不变，则正确执行，版本号变了说明被影响了，报错；

（8）一定要设置连接池！！！

（9）一定注意数据库的全表查询是禁止的，关联关系的多方直接不延迟也是禁止的，Hibernate会把整个表加入内存和一级缓存，很容易导致内存溢出。

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