什么样的数据适合放缓f存?
2016-05-09 17:19
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分布式系统中随着系统的压力过大还有数据库io读写速度的瓶颈,我们会把数据存放到缓存中以加快访问速度
要说什么样的数据适合放缓存?简单来说,读多写少的数据。比方说商品数据,店铺的信息,配置中心的数据(我们服务器的一些配置数据,ip地址,端口号,还有某些系统的环境变量),当然不是所有符合读多写少的数据都适合放入缓存当中的,比方说我们的订单数据,订单就符合“读多写少”这个特征那么为什么不能放缓存呢?因为订单数据的“读”操作是由哪儿些人触发的呢?实际上就是你本人,你的订单当然你自己查看了,那么这种东西放缓存有什么意义呢?根本没有什么命中率。实际上我们说:“读多写少”中的“读”是可以让大多数用户读的数据,而不是只能让小部分人读的数据,那么有人可能会说如果订单表的查询量很大不能放缓存那怎么办?就让它全走数据库了?实际上像订单这种数据可以通过搭建数据库服务器集群,再用中间件做读写分离来达到目的。
要说什么样的数据适合放缓存?简单来说,读多写少的数据。比方说商品数据,店铺的信息,配置中心的数据(我们服务器的一些配置数据,ip地址,端口号,还有某些系统的环境变量),当然不是所有符合读多写少的数据都适合放入缓存当中的,比方说我们的订单数据,订单就符合“读多写少”这个特征那么为什么不能放缓存呢?因为订单数据的“读”操作是由哪儿些人触发的呢?实际上就是你本人,你的订单当然你自己查看了,那么这种东西放缓存有什么意义呢?根本没有什么命中率。实际上我们说:“读多写少”中的“读”是可以让大多数用户读的数据,而不是只能让小部分人读的数据,那么有人可能会说如果订单表的查询量很大不能放缓存那怎么办?就让它全走数据库了?实际上像订单这种数据可以通过搭建数据库服务器集群,再用中间件做读写分离来达到目的。
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