R语言学习第一课
2016-05-07 10:38
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最早2010年6月17日建立的这个博客, 开始学习R语言也是在4年前,读过Robert I. Kabacoff著的《R语言实战》,从中学到了不少R语言的实践技能。
最近开始关注统计学,运筹学以及控制论, 发现要学习的东西还有很多,打算从应用统计学这个方向学起,找来了王斌会老师的《多元统计分析与R语言建模》第二版来读。
R语言的特点:
免费,功能包众多
面向对象编程,灵活,代码可重用
前景广阔,一直在不断提升
当然,也有缺点,熟练的R使用者才知道那些可以调用的包在哪里,如何去使用,面对大数据时,如何使用内存对R来说也还需继续优化。
R语言可以这样建立一个二维数值矩阵,10行,2列
最近开始关注统计学,运筹学以及控制论, 发现要学习的东西还有很多,打算从应用统计学这个方向学起,找来了王斌会老师的《多元统计分析与R语言建模》第二版来读。
R语言的特点:
免费,功能包众多
面向对象编程,灵活,代码可重用
前景广阔,一直在不断提升
当然,也有缺点,熟练的R使用者才知道那些可以调用的包在哪里,如何去使用,面对大数据时,如何使用内存对R来说也还需继续优化。
R语言可以这样建立一个二维数值矩阵,10行,2列
X <- matrix(1:20,10,2) #创建矩阵 X #显示矩阵内容 [,1] [,2] [1,] 1 11 [2,] 2 12 [3,] 3 13 [4,] 4 14 [5,] 5 15 [6,] 6 16 [7,] 7 17 [8,] 8 18 [9,] 9 19 [10,] 10 20采用以下方法可以绘图
options(digits=4) #结果输出位数,4位 par(mar=c(5,4,3,2),cex=1.2) #图形输出边界及字体大小 plot(X) #绘图如果要设置工作目录到E盘
setwd("E:\\")
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