字符串算法之最长公共子序列
2016-05-06 13:21
274 查看
最长公共子序列,即 longest common subsequence,LCS。一个字符串删掉任意字符后所形成的字符串,不要求连续,注意和最长公共子串的区别。
LCS的应用:论文查重,图形相似度比较,基因序列比较等。
暴力求解:
分别求出X、Y串的子序列,而后进行搜索比较,容易得到该算法复杂度为O(2^m · 2^n ),显然不可取
动态规划:
设有两个字符串X[1....m],Y[1....n],求其最长公共子串
假设Xi Yi为两个字符串从1开始数的第i个字符,若xm=yn,则xm必在最长公共子序列中,即
设Z为最长公共子串,那么 Z = LCS(Xm,Yn)= LCS(Xm-1, Yn-1) + xm;
若不相等,则 Z = max{LCS(Xm-1,Yn),LCS(Xm,Yn-1)};
则使用二维数组C[m]
, C[i][j]记录序列Xi和Yi的最长公共子序列的长度,当i或者j等于0时,公共子序列长度为0,即C[i][j]=0;
那么:
实现代码:
如果是要求出最长递增序列的,可将原序列排序后求两个序列的最长公共子序列。
LCS的应用:论文查重,图形相似度比较,基因序列比较等。
暴力求解:
分别求出X、Y串的子序列,而后进行搜索比较,容易得到该算法复杂度为O(2^m · 2^n ),显然不可取
动态规划:
设有两个字符串X[1....m],Y[1....n],求其最长公共子串
假设Xi Yi为两个字符串从1开始数的第i个字符,若xm=yn,则xm必在最长公共子序列中,即
设Z为最长公共子串,那么 Z = LCS(Xm,Yn)= LCS(Xm-1, Yn-1) + xm;
若不相等,则 Z = max{LCS(Xm-1,Yn),LCS(Xm,Yn-1)};
则使用二维数组C[m]
, C[i][j]记录序列Xi和Yi的最长公共子序列的长度,当i或者j等于0时,公共子序列长度为0,即C[i][j]=0;
那么:
实现代码:
如果是要求出最长递增序列的,可将原序列排序后求两个序列的最长公共子序列。
相关文章推荐
- HDU 1053 - Entropy
- 九度OJ--Q1166
- Yii 将对象转化成数组
- Android EventBus实战 没听过你就out了
- Say Hello to CSDN
- INFO org.apache.hadoop.ipc.RPC: Server at master/192.168.200.128:9000 not available yet, Zzzzz...
- KMP算法入门
- 分布式设计与开发(三)------高一致性服务ZooKeeper
- 【转】gc日志分析工具
- iOS开发系列-动画绘图CALayer
- 简单三层网络配置
- 圆
- IOS UIView 设置单边实现
- leetcode--Rotate Array
- iOS 关于已配对设备重新检测连接问题
- 小龙虾有寄生虫?煮熟了就没事
- HDU 1673 Optimal Parking(看懂就是水题)
- Java线程专栏文章汇总
- 【HUSTOJ】1075: 拐角VIII
- 数字媒体技术专业与影视特效的发展和联系