准备工作Canopy安装Day1
2016-05-06 12:59
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说明:本文章为Python数据处理学习日志,主要内容来自书本《利用Python进行数据分析》,Wes McKinney著,机械工业出版社。
epd_free_7.3-1-win-x86.msi
译者在使用该安装包后,依然遇到了不少麻烦,因此我还是选择新的版本Enthought Canopy。
Enthought Canopy下载
在pandas安装上与书本有出入,原书在安装epd_free_7.3-1-win-x86.msi后,仍需安装pandas。但我在安装Canopy的过程中(分两个阶段,在第二个阶段会自动配置好环境变量,比较方便),并未安装pandas,应该是Canopy将pandas集成到了自身里面。
pandas
![](https://img-blog.csdn.net/20160506125225230)
启动ipython
![](https://img-blog.csdn.net/20160506125455001)
测试代码
![](https://img-blog.csdn.net/20160506125743052)
绘制图像结果
安装和设置
作者推荐Python安装包为ENthought Python Distribution(现更名Enthought Canopy),译本发行时间距现在有2年时间,所以期间有版本更新,译者建议下载书中提到的安装包版本epd_free_7.3-1-win-x86.msi,这样可以尽可能保证和书中举例结果相一致。epd_free_7.3-1-win-x86.msi
译者在使用该安装包后,依然遇到了不少麻烦,因此我还是选择新的版本Enthought Canopy。
Enthought Canopy下载
在pandas安装上与书本有出入,原书在安装epd_free_7.3-1-win-x86.msi后,仍需安装pandas。但我在安装Canopy的过程中(分两个阶段,在第二个阶段会自动配置好环境变量,比较方便),并未安装pandas,应该是Canopy将pandas集成到了自身里面。
pandas
运行结果
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测试代码
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