python编码问题 极大似然 2016.05.04回顾

1、上午对迁移的数据进行检查，最后终于发现没有错了，可以迁移到生产环境

2、对部署到生产环境的程序再次做了测试，发给运维上架

3、把loan_amount逻辑以sql方式给到it

4、再一次地学习logistic regression推导部分，梯度下降法求解，里面有很多数学概念，我都遗忘了，这一块进度很慢，甚至都在怀疑自己不适合去理解这些算法

5、对于那天export PYTHONIOENCODING=gbk解决的编码问题做了研究，

print u'中文' 向终端输入的时候，类unix系统中终端根据环境变量LC_CTYPE的编码定义sys.stdout.encoding的编码，终端输出相当于是print u'中文' .encode('sys.stdout.encoding')

而用nohup挂后台运行，取不到环境变量LC_CTYPE，sys.stdout.encoding的值变为了None，用默认的ascii编码u'中文'报错。

环境变量PYTHONIOENCODING=gbk，强制定义sys.stdout.encoding/sys.stdin.encoding/sys.stderr.encoding的编码为gbk，sys.getdefaultencoding()可以查看系统默认的编码方式，对于python2来说，一般都是ascii，至于为什么nohup不能根据环境变量的值来定义sys.stdout.encoding的值，我尝试深入，发现坑太多，遂放弃，nohup是屏蔽掉挂断信号，让程序一直在后台运行。另外可以参考http://blog.csdn.net/liuyukuan/article/details/50855748

6、kill -9 pid强制杀死进程

7、极大似然通俗点说就是观察到即最有可能发生的，和生活中我们的推断是一样的，只不过被抽象化了

8、关于SQL中形如select * from table_A,table_B这样的查询最后条数是（A表记录数*B表记录数），然后where条件统一写在后面，这种用法我写的比较少，空了可以再次研究下

综上，昨天的工作，主要是logistic regression这种需要强数学的东西上，我感觉到了一些压力，但是我觉得不应轻易放弃，继续去恶补那些数学知识，不说多了，就吃透一个logistic regression！！！加油！！！不要放弃！！！