来和IBM Watson想做一个人工智能背景APP吧!
2016-05-04 00:00
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摘要: 在翻译Product Hunt的某个产品时,看到它是基于 IBM的 Watson AI做的认知分析,当时就High了有没有!
在翻译Product Hunt的某个产品时,看到它是基于 IBM的 Watson AI做的认知分析,当时就High了有没有!
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170315_BEeE.png)
先说说 Watson 是什么,以下内容整理自百度百科:
IBM开发沃森旨在完成一项艰巨挑战:建造一个能与人类回答能力匹敌的计算系统。这要求其具有足够的速度、精确度和置信度,并且能使用人类的自然语言回答。这一系统没有连接至互联网,因此不会通过网络进行搜索,仅靠内存资料库作答。Watson的研发历时4年,今年年初在美国电视问答节目《Jeopardy》打败人脑赢得100万美元奖金而一举成名。这次比赛是对Watson的分析能力的成功测试,系统目前已开始在医疗和金融领域批量使用。
美国《商业周刊》前科技编辑史蒂芬·贝克尔近日通过分析和比较后认为,"沃森"超级计算机比谷歌更智能。
因为它已经能够识别人类的语言,从中分析微妙的含义,讽刺口吻、谜语、构词断句、诗篇线索等等这些逻辑和线索,并通过一系列的数据比对和模拟人类的联想能力得出精准的答案,再反向用人类的语言回答出来。此外,沃森还能模仿人类针对wenti进行策略kaolv,例如wenti的挑选、是否略过不擅长的wenti,还会模仿人类的口吻搞笑整个过程仅有计算机和软件算法完成,没有工程师参与(这种快速问答,其实也参与不了),也与互联网断开因此计算机不能作弊,必须自己"想"。
-----------我是结束科普的分割线----------接下来我们就来看看,Watson提供了哪些工具让开发者们来使用:
1 语义扩展
将委婉用语,暗喻,各类约定俗成的用法转换成正常的语句表达,比如“大苹果”在某些场景下其实指的是“纽约”。。。。(我也是第一天知道这个暗喻)
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170315_txnV.png)
Concept Expansion
2 语义洞察
对输入的语言背后所蕴藏的意义进行探索,而非仅仅止步于输入的文字本身,提供更深入的洞察。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170315_rwkb.png)
Concept Insights
3 识别语言
识别文字属于哪种语言(英语,西班牙语,各类不同语言)。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170315_jcje.png)
识别语言
4 翻译
即时翻译不同语言:English, Brazilian Portuguese, Spanish, French and Arabic.。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170316_6d9r.png)
Language Translation
5 信息共鸣(试验中)
基于对目标受众的发言方式的分析,用对方所习惯的方式与Ta沟通,激发共鸣。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170316_ZLvf.png)
Message Resonance
6 自然语言分类
对自然语言进行分类,并提供改分类的信心指数。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170316_LVqC.png)
Natural Language Classifier
7 个性洞察
基于个人发布的文字言论,提供关于发布者的深入的价值观,性格,需求等方面的洞察。(这难道就是歌里唱的“借我一双慧眼吧~”?)
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170316_WbEw.png)
Personality Insights
8 问与答
基于本身数据库开发,对用户的提问给出经过想法的即刻的回答。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170317_b8MI.png)
Question and Answer
9 语句成分分析
智能地对语句的名词,动词,定语等进行成分分析。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170317_MD4X.png)
Relationship Extraction
10 音译文
将发言直接翻译成文字。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170317_5YLZ.png)
Speech to Text
11 文译音
将文字翻译成语音。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170318_2iWn.png)
Text to Speech
12 策略判断
在互相冲突的条件中进行策略判断,以最好满足最终目的。(这个功能听起来就很牛,基本就是一套决策系统了)。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170318_lMC2.png)
屏幕快照 12.32.40.png
13 图片识别
识别图片,视频中的内容,比如说:物体,动作等。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170318_ARbH.png)
Visual Recognition
14 图像化展示
对信息,数据进行图像化展示。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170318_HDLV.png)
Visualization Rendering
这么多功能,自13年起,已经被广泛应用在医学,金融,商业领域。
在翻译Product Hunt的某个产品时,看到它是基于 IBM的 Watson AI做的认知分析,当时就High了有没有!
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170315_BEeE.png)
先说说 Watson 是什么,以下内容整理自百度百科:
IBM开发沃森旨在完成一项艰巨挑战:建造一个能与人类回答能力匹敌的计算系统。这要求其具有足够的速度、精确度和置信度,并且能使用人类的自然语言回答。这一系统没有连接至互联网,因此不会通过网络进行搜索,仅靠内存资料库作答。Watson的研发历时4年,今年年初在美国电视问答节目《Jeopardy》打败人脑赢得100万美元奖金而一举成名。这次比赛是对Watson的分析能力的成功测试,系统目前已开始在医疗和金融领域批量使用。
美国《商业周刊》前科技编辑史蒂芬·贝克尔近日通过分析和比较后认为,"沃森"超级计算机比谷歌更智能。
因为它已经能够识别人类的语言,从中分析微妙的含义,讽刺口吻、谜语、构词断句、诗篇线索等等这些逻辑和线索,并通过一系列的数据比对和模拟人类的联想能力得出精准的答案,再反向用人类的语言回答出来。此外,沃森还能模仿人类针对wenti进行策略kaolv,例如wenti的挑选、是否略过不擅长的wenti,还会模仿人类的口吻搞笑整个过程仅有计算机和软件算法完成,没有工程师参与(这种快速问答,其实也参与不了),也与互联网断开因此计算机不能作弊,必须自己"想"。
-----------我是结束科普的分割线----------接下来我们就来看看,Watson提供了哪些工具让开发者们来使用:
1 语义扩展
将委婉用语,暗喻,各类约定俗成的用法转换成正常的语句表达,比如“大苹果”在某些场景下其实指的是“纽约”。。。。(我也是第一天知道这个暗喻)
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170315_txnV.png)
Concept Expansion
2 语义洞察
对输入的语言背后所蕴藏的意义进行探索,而非仅仅止步于输入的文字本身,提供更深入的洞察。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170315_rwkb.png)
Concept Insights
3 识别语言
识别文字属于哪种语言(英语,西班牙语,各类不同语言)。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170315_jcje.png)
识别语言
4 翻译
即时翻译不同语言:English, Brazilian Portuguese, Spanish, French and Arabic.。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170316_6d9r.png)
Language Translation
5 信息共鸣(试验中)
基于对目标受众的发言方式的分析,用对方所习惯的方式与Ta沟通,激发共鸣。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170316_ZLvf.png)
Message Resonance
6 自然语言分类
对自然语言进行分类,并提供改分类的信心指数。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170316_LVqC.png)
Natural Language Classifier
7 个性洞察
基于个人发布的文字言论,提供关于发布者的深入的价值观,性格,需求等方面的洞察。(这难道就是歌里唱的“借我一双慧眼吧~”?)
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170316_WbEw.png)
Personality Insights
8 问与答
基于本身数据库开发,对用户的提问给出经过想法的即刻的回答。
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Question and Answer
9 语句成分分析
智能地对语句的名词,动词,定语等进行成分分析。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170317_MD4X.png)
Relationship Extraction
10 音译文
将发言直接翻译成文字。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170317_5YLZ.png)
Speech to Text
11 文译音
将文字翻译成语音。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170318_2iWn.png)
Text to Speech
12 策略判断
在互相冲突的条件中进行策略判断,以最好满足最终目的。(这个功能听起来就很牛,基本就是一套决策系统了)。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170318_lMC2.png)
屏幕快照 12.32.40.png
13 图片识别
识别图片,视频中的内容,比如说:物体,动作等。
![](http://static.oschina.net/uploads/img/201605/04170318_ARbH.png)
Visual Recognition
14 图像化展示
对信息,数据进行图像化展示。
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Visualization Rendering
这么多功能,自13年起,已经被广泛应用在医学,金融,商业领域。
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