caffe的LRN层粗解
2016-05-03 11:13
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caffe中有一个LRN 层,全称为Local Response Normalization,即局部响应归一化层。
该层参数有:
normal_region:选择对相邻通道间归一化还是对通道内的空间区域归一化,默认为ACROSS_CHANNELS,
即通道间归一化;
local_size:两种表示,(1):通道间归一化是表示求和的通道数;(2):通道内归一化示表示归一化操作的
区间的边长;local_size的默认值为5;
alpha:缩放因子,默认值为1;
beta:指数项,默认值为5;
局部响应归一化层完成一种“临近抑制”操作,对局部输入区域归一化。
在通道间归一化模式中,局部区域范围在相邻通道间,但没有空间上的扩张(即尺寸为local_sizeX1X1);
在通道内归一化模式中,局部区域范围在当前通道内,有空间上的扩张(即1XlocalXloacl);
对输入值都将除以
;其中n为局部尺寸大小:local_size;alpha和beta前面已经经定义。
求和将在当前处于中间的位置的局部区域内进行(如有必要将进行补零);
该层参数有:
normal_region:选择对相邻通道间归一化还是对通道内的空间区域归一化,默认为ACROSS_CHANNELS,
即通道间归一化;
local_size:两种表示,(1):通道间归一化是表示求和的通道数;(2):通道内归一化示表示归一化操作的
区间的边长;local_size的默认值为5;
alpha:缩放因子,默认值为1;
beta:指数项,默认值为5;
局部响应归一化层完成一种“临近抑制”操作,对局部输入区域归一化。
在通道间归一化模式中,局部区域范围在相邻通道间,但没有空间上的扩张(即尺寸为local_sizeX1X1);
在通道内归一化模式中,局部区域范围在当前通道内,有空间上的扩张(即1XlocalXloacl);
对输入值都将除以
;其中n为局部尺寸大小:local_size;alpha和beta前面已经经定义。
求和将在当前处于中间的位置的局部区域内进行(如有必要将进行补零);
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