冒泡/选择/插入排序区别
2016-05-01 15:21
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在上篇转载的博客,通过那些图,相信已经让你对于这三种算法有了一定的了解,下面首先来回顾下各种排序的主要思路:
从上篇博客的代码中可以看出,有两重循环,这样它的时间复杂度就是 O(n*n)
冒泡排序改进:记录某次遍历时最后发生数据交换的位置,这个位置之后的数据显然已经有序了。因此通过记录最后发生数据交换的位置就可以确定下次循环的范围了。
时间复杂度:依旧是O(n*n)
时间复杂度:时间复杂度也为O(n^2)
原因:
A、同样数据的情况下,2中算法的循环次数是一样的,但选择排序只有0到1次交换,而冒泡排序只有0到n次交换。
B、冒泡排序是每一次都可能要交换,而选择排序是比较时记下a[i]的位置,最后来交换,所以其交换的过程是不一样的,但查找的过程是一样的。
2、插入排序为什么比选择排序要快
选择的逻辑是“每次在数组中找最小(大)的放到另一个数组的最后一个”,这样无论数组是什么样子的都要遍历需要排列的数组直到只有最后一个,所以,第一个数字要遍历n遍,第二个n-1……一直到1.
插入排序法是类似我们打扑克时候理牌,拿到第一张,放在手里,第二张比较一下,是否大于第一张,大于就放在第一张的后面,这样第三张可能在扫描到第一张的时候就知道自己的位置,或者第二张,以此类推,第n张可能比较第一张牌,然后直接插到第一张前面,也可能比较到最后一张,插到最后面。
所以选择排序的比较次数是固定的,而插入不是固定的,那些可能被省掉的操作就是变快的部分。
冒泡排序:
每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较,将小数调换到前面,逐次比较,直至将最大的数移到最后。最将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至倒数第二位。依此规律,直至比较结束。从上篇博客的代码中可以看出,有两重循环,这样它的时间复杂度就是 O(n*n)
冒泡排序改进:记录某次遍历时最后发生数据交换的位置,这个位置之后的数据显然已经有序了。因此通过记录最后发生数据交换的位置就可以确定下次循环的范围了。
选择排序:
每次在无序队列中“选择”出最小值,放到有序队列的最后,并从无序队列中去除该值时间复杂度:依旧是O(n*n)
插入排序:
始终定义第一个元素为有序的,将元素逐个插入到有序排列之中,其特点是要不断的移动数据,空出一个适当的位置,把待插入的元素放到里面去。时间复杂度:时间复杂度也为O(n^2)
区别:
1、选择排序的平均时间复杂度比冒泡排序的稍低原因:
A、同样数据的情况下,2中算法的循环次数是一样的,但选择排序只有0到1次交换,而冒泡排序只有0到n次交换。
B、冒泡排序是每一次都可能要交换,而选择排序是比较时记下a[i]的位置,最后来交换,所以其交换的过程是不一样的,但查找的过程是一样的。
2、插入排序为什么比选择排序要快
选择的逻辑是“每次在数组中找最小(大)的放到另一个数组的最后一个”,这样无论数组是什么样子的都要遍历需要排列的数组直到只有最后一个,所以,第一个数字要遍历n遍,第二个n-1……一直到1.
插入排序法是类似我们打扑克时候理牌,拿到第一张,放在手里,第二张比较一下,是否大于第一张,大于就放在第一张的后面,这样第三张可能在扫描到第一张的时候就知道自己的位置,或者第二张,以此类推,第n张可能比较第一张牌,然后直接插到第一张前面,也可能比较到最后一张,插到最后面。
所以选择排序的比较次数是固定的,而插入不是固定的,那些可能被省掉的操作就是变快的部分。
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