java排序之堆排序

这篇文章的代码叙述的是堆排序的构成，堆排序我认为最重要的就是理解，代码，真的简单的，这里我仅谈谈我的思路，将一个数组想想成一棵树，然后首先构建一个大根堆，然后将这个大根堆的根借点和最后一个交互位置，然后后面不断的重复交换，构建大根堆的过程，然后就完成排序了啊，其实，这个和我之前几篇说的差不多，这个堆排序是基于选择排序的，每次选出最大的一个，然后交换，这个方法最主要的就是将这些数据分开来选择，然后结合在一起了，而且每次构建堆也是一种排序，真的快。

代码：

package com.jk.heapsort;

/**
* 这个代码是堆排序的代码，我个人认为这个主要就是把这个代码想象成一个树，然后构造大根堆，然后不断和最后一个交换，就ok了，这个东西就需要自己去理解了。
*/
import java.util.Arrays;

public class Test {
public static void main(String[] args) {
int[] a = new int[] { 1, 9, 3, 6, 2, 8 };
heapSort(a, a.length);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}

private static void heapSort(int[] a, int length) {
int i, j, h, k;
int t;
for (i = length / 2; i >= 0; i--) {// 将a[0,n-1]建成大根堆
while (2 * i + 1 < length) {// 第i个节点有右子树
j = 2 * i + 1;
if ((j + 1) < length) {
if (a[j] < a[j + 1])// 左子树小于右子树，那么应该比较右子树
j++;// 序号加1，指向右字数

}
if (a[i] < a[j]) {// 比较以i和j为序号的数据
t = a[i]; // 交换数据
a[i] = a[j];
a[j] = t;
i = j;
} else {
break;
}

}

}
// 这里其实就是进行每次的交换，然后重复建堆的过程
for (i = length - 1; i > 0; i--) {
t = a[0];
a[0] = a[i];
a[i] = t;
k = 0;
while (2 * k + 1 < i) {
j = 2 * k + 1;
if ((j + 1) < i) {
if (a[j] < a[j + 1]) {
j++;
}
}
if (a[k] < a[j]) {
t = a[k];
a[k] = a[j];
a[j] = t;
k = j;
} else {
break;
}
}

}

}

}