Tensorflow 0.8.0 安装配置方法

1 Pip

pip

$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-setuptools build-essential
$ sudo pip install --upgrade pip
$ sudo pip install --upgrade virtualenv

pip

$ pip --version
pip 8.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)

2 Tensorflow

Pip Installation

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only:
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.  For
# other versions, see "Install from sources" below.
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl[/code] 
本人安装的GPU版，因为在安装tensorflow之前，已经安装过caffe，CUDA的编译环境已经配置好了，网上关于CUDA安装教程很多，这里提供安装caffe时的一篇帖子： Ubuntu14.04 安装CUDA7.5 + Caffe + cuDNN。

3 Errors
安装完成后，就可以测试，是否安装成功：

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>>


如果输入命令后，结果跟上述的差不多，（GPU版的会有一些log信息），没有出现Error，那就说明安装好了，就可以测试使用啦。

在tensorflow/tools/pip_package/setup.py中，关于几个包（
numpy
 , 
six
, 
protobuf
）的版本等都有规定，如果不满足，则编译代码就会报错：

# tensorflow version
_VERSION = '0.8.0'

...

REQUIRED_PACKAGES = [
'numpy >= %s' % numpy_version,
'six >= 1.10.0',
'protobuf == 3.0.0b2',
]


查看这些包的命令行是：

$ pip show numpy protobuf six


出问题比较多的是
protobuf
和
six
两个包，例如：

protobuf

from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database
ImportError: cannot import name symbol_database


protobuf
如果已经安装了其他版本（例如python-protobuf或低版本），先要卸载掉：

$ sudo apt-get remove python-protobuf
$ sudo pip uninstall protobuf


然后安装：

$ sudo pip install --upgrade protobuf


six

AttributeError: type object 'NewBase' has no attribute 'is_abstract'


出现这个问题，应该是
six
包安装有问题，可以卸载原有版本，重新安装：

$ sudo pip uninstall six
$ sudo pip install six --upgrade


一般来说
six
包的安装位置是
/usr/lib/python2.7/dist-packages
，但是我在笔记本上默认安装在
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages
也没问题，建议先试前者（工作站上也是前者）：

$ sudo pip install six --upgrade --target="/usr/lib/python2.7/dist-packages"


关于GPU版，CUDA安装及编译问题，不在此作答~

4 Uninstall
如果想卸载掉安装的tensorflow，非常简单：

$ sudo pip uninstall tensorflow