Python3学习(二)-递归函数、高级特性、切片
2016-04-28 17:05
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##import sys ##sys.setrecursionlimit(1000) ###关键字参数(**关键字参数名) ###与可变参数不同的是,关键字参数可以在调用函数时,传入带有参数名的参数,这些参数会自动组装成一个 ###dict,参数名为key,参数值为value ##def person(name,age,**kv): ## print('name',name,'age',age,'关键字参数',kv) ##person('jian',18,tell=174,weight=71)#name jian age 18 关键字参数 {'tell': 174, 'weight': 71} ###可见,关键字参数可以传入一些非必要的参数,扩展功能。 ###也可以像可能参数的函数一样,把参数组装成一个dict,然后传进去。 ##extra = {'city':'Beijing','job':'Engineer'} ##person('jian',19,**extra)#name jian age 19 关键字参数 {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'} ###命名关键字参数(*,参数名1,2......),用'*'号作为分隔符。 ###在关键字参数的基础上,如果要指定传入参数的名称,则要用命名关键字参数,在*,后写参数名 ##def person1(name,age,*,job,like): ## print(name,age,job,like) ##person1('jian',18,job='bianchen',like='play')#jian 18 bianchen play ###person1('jian',18,like='play')#TypeError: person1() missing 1 required keyword-only argument: 'job' ###上面一行报错,说明命名关键字参数的每个参数都要传入参数值,但参数的位置可以不固定。如: ##person1('jianweiwei',19,like='play',job='learn')#jianweiwei 19 learn play. ###如果命名关键字参数有默认值则可以不用传参数。 ###参数定义顺序 ###python中可变参数不可以和命名关键字参数混合使用,参数定义的顺序是:必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数 ##def f1(a,b,c=0,*args,**kw): ## print('a=',a,'b=',b,'c=',c,'args=',args,'kw=',kw) ##def f2(a,b,c=0,*,d,**kw): ## print('a=',a,'b=',b,'c=',c,'d=',d,'kw=',kw) ###在函数调用时,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。 ##f1('我是a','我是b','我是c','1',2,3,4,{'name':'jian','age':13}) ###打印结果a= 我是a b= 我是b c= 我是c args= ('1', 2, 3, 4, {'age': 13, 'name': 'jian'}) kw= {} ###可以看到,关键字参数为空的字典,可变参数为一个元组,那么怎么把列表传给关键字参数,而不是可变参数呢。 ##mm = {'name':'jian','age':13} ##f1('我是a','我是b','我是c','1',2,3,4,**mm)#a= 我是a b= 我是b c= 我是c args= ('1', 2, 3, 4) kw= {'age': 13, 'name': 'jian'} ###可以看到结果,可变参数,组都有数据了,就是通过指定传入的参数类型,在前面加上*,或**,来区别可变函数与关键字参数 ###参数小结: ###默认参数一定不是可变参数,如果是可变参数,会造成逻辑错误,如 ##def a1(a,b,c=8): ## print(a,b,c) ###上面默认参数指向不可变参数8,这样写正确。 ##def a2(a,b,c=[]): ## print(a,b,c) ###上面默认参数指向为可变的list,写法错误。 ####递归函数 ###在函数内部,可以调用其他函数,如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。 ##def fact(n): ## if n==1: ## return 1 ## return n*fact(n-1)#这里不是尾递归,返回引入了乘法表达式。 ##a = fact ##print(a(10)) ###在测试输入参数值1000时会导入栈溢出,此时通过尾递归优化,事实上尾递归和循环的效果是一样的。可以把 ###循环看作是尾递归的一种。 ###尾递归是指:在函数返回的时候,调用自身本身,每一步的乘积传入到递归函数中: ##def fact1(n): ## return fact_iter(n,1) ##def fact_iter(num,product): ## if num == 1: ## return product ## return fact_iter(num-1,num*product) ##print(fact1(1000))#作者好坑,原来最后才说python也没有做栈优化,我说怎么老是溢出错误。 #练习 #尼麻啊,我不会555555555555555555 #高级特性:就是实现相同的功能,写的代码越少越好。 ##L = [] ##i = 1 ##while i<=9: ## L.append(i) ## i = i+1 ## print(L) ##切片 #所谓的切片有点像java里的截取。无论正序还是倒序,下标第一个都是0,或-0. #第一冒号前后的数据是用来 L = [1,3,4,5,2,3,4,5,6,67,77,22,33,444,2222,777] #切前3个下来 print(L[0:3]) print(L[0:4])#前四个 #也可以每隔2个切一个 print(L[::2])# #从切取的范围中每隔3个切一个 print(L[-6:-2:2])#[77, 33],指从倒数下标为-6切到下标为-2,再每次隔2个切一个。 #字符串也能切片,但切片应该是重新创建一个新的字符串,而不是直接切原来的字符串,因为字符串是不可变的 #元组切片是生成一个新的元组。 ##迭代:对list或tuple的遍历称为迭代。
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