R 数据读入

将数据读入R

A:excel表格：
将excel另存为csv或文本文档（txt）格式，后
1.a<-read.csv(“途径.文件名.csv”,header=T/F) (header=T,自动加上序号，F不加序号)
2.a<-read.delim(“途径.文件名.txt”,header=T/F)
3.打开excel文件，全选里面的内容，点击复制，后输入：
Rt<-read.table(“clipboard”,header=T,sep=”\t”)

B:纯文本文件：
a<-read.table(“同上”，header=F/T)

C:数据框操作：
修改数据：newdata=edit(data)
抽取部分数据:
newdata=data[1:20,3] 抽取序号为1:20的第3种变量数据
newdata=data$Width == newdata=data[,3]抽取所有变量为Width的数据

D:数据运算：

Newdata=data 复制数据
Newdata$Sepal.Width=newdata$Sepal.Width*10 数据扩大十倍
E:描述统计:
平均值：mean(data$Sepal.Width)
标准差：sd(data$Sepal.Width)
频数表：table(data$Species)
条形图：barplot(table(data$Species))
一元：直方图：hist（data$Speal.Width）
箱线图：boxplot(data$Speal.Width)
二元：散点图：plot(data$Sepal.Width,Speal.Length)
F:提取字符串：
substr(x,from,stop) x字符串变量 from起始位置 stop结束位置
subdtring(text,first,last=1000000)不指定last即止1000000
strsplit(x,split,extended=TRUE,fixed=FALSE,per1=FALSE)
( X待拆分的字符串变量，split拆分模式，fixed（TRUE）精确匹配，否则为正则模式，per1（TRUE）兼容正则模式)
nchar(x)获取字符串的长度
rowSums(A):矩阵A每行的和
rowMeans(A):矩阵A每行的平均值
~不存在colSums~.