caffe学习笔记
2016-04-23 21:19
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转自 http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/4730600
目录:
安装与配置
Tutorial学习
PyCaffe学习
buildtools学习
其他
Ubuntu14.04安装Caffe(仅CPU)
Ubuntu14.04安装Cuda
Ubuntu14.04安装Caffe(GPU)
Ubuntu14.04 CuDNN安装(Caffe + Cuda7.0下)
Caffe学习:Blobs, Layers, and Nets
Caffe学习:Forward and Backward
Caffe学习:Loss
Caffe学习:Layers
Caffe学习:Data
Caffe学习:Solver
Caffe学习:pycaffe接口配置
Caffe学习:使用pycaffe定义网络
Caffe学习:使用pycaffe进行网络训练与测试
Caffe学习:使用pycaffe绘制loss、accuracy曲线
Caffe学习:使用pycaffe生成mean_file.py文件
Caffe学习:使用pycaffe绘制网络结构
Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类
Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类=>裁剪图片
Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类(2)
Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类=>批处理
Caffe学习:使用pycaffe读取caffemodel参数
Caffe学习:使用pycaffe读取mean.binaryproto文件参数
Caffe学习:build/tools/convert_imageset
Caffe学习:build/tools/compute_image_mean
生成hdf5文件用于多标签训练
Caffe中HDF5Data例子
pycaffe学习笔记代码http://pan.baidu.com/s/1kVaqm0J
------------------------------------2016-5-25 更新------------------------------------------------------------------
发现这博主的博客写得比较详细,适合初学入门。
Caffe学习系列(23):如何将别人训练好的model用到自己的数据上
Caffe学习系列(22):caffe图形化操作工具digits运行实例
Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行
Caffe学习系列(20):用训练好的caffemodel来进行分类
Caffe学习系列(19):
绘制loss和accuracy曲线
Caffe学习系列(18):
绘制网络模型
Caffe学习系列(17):模型各层数据和参数可视化
Caffe学习系列(16):caffemodel可视化
Caffe学习系列(15):计算图片数据的均值
Caffe学习系列(14):初识数据可视化
Caffe学习系列(13):数据可视化环境(python接口)配置
Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片
Caffe学习系列(11):图像数据转换成db(leveldb/lmdb)文件
Caffe学习系列(10):命令行解析
Caffe学习系列(9):运行caffe自带的两个简单例子
Caffe学习系列(8):solver优化方法
Caffe学习系列(7):solver及其配置
Caffe学习系列(6):Blob,Layer
and Net以及对应配置文件的编写
Caffe学习系列(5):其它常用层及参数
Caffe学习系列(4):激活层(Activiation
Layers)及参数
Caffe学习系列(3):视觉层(Vision
Layers)及参数
Caffe学习系列(2):数据层及参数
Caffe学习系列(1):安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn
caffe windows学习:第一个测试程序
caffe windows
学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64)
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Caffe学习:Blobs, Layers, and NetsCaffe学习:Forward and Backward
Caffe学习:Loss
Caffe学习:Layers
Caffe学习:Data
Caffe学习:Solver
PyCaffe学习
Caffe学习:pycaffe接口配置Caffe学习:使用pycaffe定义网络
Caffe学习:使用pycaffe进行网络训练与测试
Caffe学习:使用pycaffe绘制loss、accuracy曲线
Caffe学习:使用pycaffe生成mean_file.py文件
Caffe学习:使用pycaffe绘制网络结构
Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类
Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类=>裁剪图片
Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类(2)
Caffe学习:pycaffe利用caffemodel进行分类=>批处理
Caffe学习:使用pycaffe读取caffemodel参数
Caffe学习:使用pycaffe读取mean.binaryproto文件参数
build/tools学习
Caffe学习:build/tools/convert_imagesetCaffe学习:build/tools/compute_image_mean
其他
生成hdf5文件用于多标签训练Caffe中HDF5Data例子
pycaffe学习笔记代码http://pan.baidu.com/s/1kVaqm0J
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发现这博主的博客写得比较详细,适合初学入门。
Caffe学习系列(23):如何将别人训练好的model用到自己的数据上
Caffe学习系列(22):caffe图形化操作工具digits运行实例
Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行
Caffe学习系列(20):用训练好的caffemodel来进行分类
Caffe学习系列(19):
绘制loss和accuracy曲线
Caffe学习系列(18):
绘制网络模型
Caffe学习系列(17):模型各层数据和参数可视化
Caffe学习系列(16):caffemodel可视化
Caffe学习系列(15):计算图片数据的均值
Caffe学习系列(14):初识数据可视化
Caffe学习系列(13):数据可视化环境(python接口)配置
Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片
Caffe学习系列(11):图像数据转换成db(leveldb/lmdb)文件
Caffe学习系列(10):命令行解析
Caffe学习系列(9):运行caffe自带的两个简单例子
Caffe学习系列(8):solver优化方法
Caffe学习系列(7):solver及其配置
Caffe学习系列(6):Blob,Layer
and Net以及对应配置文件的编写
Caffe学习系列(5):其它常用层及参数
Caffe学习系列(4):激活层(Activiation
Layers)及参数
Caffe学习系列(3):视觉层(Vision
Layers)及参数
Caffe学习系列(2):数据层及参数
Caffe学习系列(1):安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn
caffe windows学习:第一个测试程序
caffe windows
学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64)
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