浅谈dp 动态规划(2)
2016-04-23 00:01
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如果阅读了之前的文章大家应该对dp有所了解
那么这次为大家带来一些实战演练
1.背包–压维
【问题描述】
航天飞机的体积有限,当然如果载过重的物品,燃料会浪费很多钱,每件食品都有各自的体积、质量以及所含卡路里,在告诉你体积和质量的最大值的情况下,请输出能达到的食品方案所含卡路里的最大值,当然每个食品只能使用一次.
【输入】
第一行两个数体积最大值(< 400)和质量最大值(< 400) 第二行 一个数 食品总数N(< 50). 第三行-第3+N行 每行三个数 体积(< 400) 质量(< 400) 所含卡路里(< 500)
【输出】
一个数 所能达到的最大卡路里(int范围内)
【题目分析】
本题如果正常dp的话可能会代价比较大,为了便于书写和阅读,将F数组缩小一维
原因:经过经典背包的dp后,我们知道每次F[i]数组的更新都源于F[i-1],所以可以将F数组压缩,用滚动数组的方式来实现空间代价的减小。
2.分配问题
【问题描述】
总公司拥有高效生产设备m台,准备分给下属的n个公司。各分公司若获得这些设备,可以为国家提供一定的盈利。问:如何分配这m台设备才能使国家得到的盈利最大?求出最大盈利值。分配原则:每个公司有权获得任意数目的设备,但总台数不得超过总设备数m。
【输入】
第一行两个整数m(设备数),n(公司数);(1≤m,n≤200) 接下来是一个 n*m 的矩阵,表明了第I个公司分配J台机器的盈利。
【输出】
输出为一个整数,表示最大盈利值。
【题目分析】
属于背包的变形题。
3.区间dp
其中比较典型的最长上升子序列问题,这里不再赘述。
经典例题
https://vijos.org/p/1331看球的巴士
那么这次为大家带来一些实战演练
1.背包–压维
【问题描述】
航天飞机的体积有限,当然如果载过重的物品,燃料会浪费很多钱,每件食品都有各自的体积、质量以及所含卡路里,在告诉你体积和质量的最大值的情况下,请输出能达到的食品方案所含卡路里的最大值,当然每个食品只能使用一次.
【输入】
第一行两个数体积最大值(< 400)和质量最大值(< 400) 第二行 一个数 食品总数N(< 50). 第三行-第3+N行 每行三个数 体积(< 400) 质量(< 400) 所含卡路里(< 500)
【输出】
一个数 所能达到的最大卡路里(int范围内)
【题目分析】
本题如果正常dp的话可能会代价比较大,为了便于书写和阅读,将F数组缩小一维
原因:经过经典背包的dp后,我们知道每次F[i]数组的更新都源于F[i-1],所以可以将F数组压缩,用滚动数组的方式来实现空间代价的减小。
#include <iostream> using namespace std; struct zk { int v,m,value; }; zk things[51]; int max (int a,int b) { if (a>b) return a; else return b; } int main() { int Vmax,Mmax,n,i,j,k; long F[401][401]={0}; cin>>Vmax>>Mmax>>n; for (i=1;i<=n;i++) cin>>things[i].v>>things[i].m>>things[i].value; for (i=1;i<=n;i++) for (j=Vmax;j>=things[i].v;j--) for (k=Mmax;k>=things[i].m;k--) F[j][k]=max (F[j][k],F[j-things[i].v][k-things[i].m]+things[i].value); cout<<F[Vmax][Mmax]; return 0; }
2.分配问题
【问题描述】
总公司拥有高效生产设备m台,准备分给下属的n个公司。各分公司若获得这些设备,可以为国家提供一定的盈利。问:如何分配这m台设备才能使国家得到的盈利最大?求出最大盈利值。分配原则:每个公司有权获得任意数目的设备,但总台数不得超过总设备数m。
【输入】
第一行两个整数m(设备数),n(公司数);(1≤m,n≤200) 接下来是一个 n*m 的矩阵,表明了第I个公司分配J台机器的盈利。
【输出】
输出为一个整数,表示最大盈利值。
【题目分析】
属于背包的变形题。
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; long F[201][201]; int main() { int n,m,i,j,k; long w[201][201]; cin>>m>>n; for (i=1;i<=n;i++) for (j=1;j<=m;j++) cin>>w[i][j]; for (i=1;i<=n;i++) for (j=1;j<=m;j++) for (k=0;k<=j;k++) F[i][j]=max(F[i][j],F[i-1][j-k]+w[i][k]); cout<<F [m]; return 0; }
3.区间dp
其中比较典型的最长上升子序列问题,这里不再赘述。
经典例题
https://vijos.org/p/1331看球的巴士
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