R语言学习笔记2

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【持续更新中】

基本简单图形

条形图-分类变量

·1）简单条形图 - 一维数据

barplot(height,horiz,…)

height:是一个向量，定各条形的高度或者宽度

horiz:逻辑值，值取TRUE表示绘制水平条形图

注意：用plot（）也可画条形图

2）堆砌条形图和分组条形图-二维列联表

barplot(height,horiz,beside,…)

height:矩阵

beside:逻辑值，值取TRUE绘制分组条形图，值取FALSE绘制堆砌条形图

注意：棘状图是堆砌图的一个变形，其每个条的长度为1，每段高表示比例，命令spine()， 需安装载入vcd包

例：

b<-c(2,3,4,4,2,3,4,2,2,3,4,4)

ab<-table(b)

barplot(ab,main=”my first boxplot”,col = “pink”,xlab = “x”,ylab=”y”)

plot(ab,main=”dfssd”,col=”red”)





a=c(0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0)

ab<-table(b,a)

barplot(ab,main=”stack barchart”,xlab=’x’,ylab=’y’,col=c(“green”,”yellow”,”red”),ylim=c(0,10))

legend(“topright”,legend = rownames(ab),fill =c(“green”,”yellow”,”red”))



barplot(ab,main=”stack barchart”,xlab=’x’,ylab=’y’,col=c(“green”,”yellow”,”red”),ylim=c(0,10),beside =TRUE)

legend(“topright”,legend = rownames(ab),fill =c(“green”,”yellow”,”red”))



荆状图

library(vcd)

spine(ab,main=”spinechart”)



饼图（pie,labels,…）

ct<-table(b)

pie(ct,labels = c(“2ct”,”3ct”,”4ct”))



直方图：

直方图-连续变量

hist(x,freq,breaks,…)

x:是一个数值型的向量

freq:逻辑值，值去FALSE表示根据频率而不是频数绘制图形

breaks:取正整数或者一个数值向量，取正整数可指定直方图中的单元个数，且每个单元等距，取向量可指定每个小区间的端点。

核密度图

density(x)

x是数值型向量，核密度估计是一种非参数方法，用于估计随机变量的概率密度函数

sm.density.compare(x,factor):可比较核密度图，需先安装载入sm包