九、线性查找（BFPRT）

BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分 析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线 性时间复杂度。该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到o(n)的时间复杂 度，五位算法作者做了精妙的处理。

算法步骤：

1. 将n个元素每5个一组，分成n/5(上界)组。

2. 取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。

3. 递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为选取中间小的一个。

4. 用x来分割数组，设小于等于x的个数为k，大于x的个数即为n-k。

5. 若i==k，返回x；若i<k，在小于x的元素中递归查找第i小的元素；若i>k，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。

终止条件：n=1时，返回的即是i小元素。

#include <iostream>
using namespace std;
int display(int [],int,int);
int main()
{
const int i = 10;
int a[i];
int number;
for(int j = 0;j <= i;j++)
a[j]=j*2;
for(int j = 0;j <= i;j++)
cout < <a[j] < <' ';
cout << "enter the number:";
cin>>number;
int result = display(a,i,number);
if(result == 1)
cout <<"can find this number;" << endl;
else
cout << "number miss" << endl;
system("pause");
return 0;
}
int display(int array[],int b,int conter)
{
for(int i=0;i <=b;i++)
{
if(array[i] == conter)
return 1;
}
return 0;
}