用Matplotlib画适合发paper的图片

Axes是matplotlib中最常用到的API，像Subplot这样的类都是Axes的子类。

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ax = plt.subplot(111)  

# 获取x轴刻度线  

ticklines = ax.xaxis.get_ticklines()  

# 获取x轴刻度标签  

ticklabels = ax.xaxis.get_ticklabels()  

tickline有多种方法，如下所示：

set_markersize	设置刻度线大小
set_markeredgewidth	设置刻度线宽度

ticklabel常见方法如下所示：

set_rotation	设置旋转角度
set_fontsize	设置字体大小
set_visible	设置可见性

图片的边框通过 ax.spines 获取，得到一个dict，包含'bottom', 'top', 'left', 'right'，可通过 set_linewidth 方法设置边框线宽。

总结：

在两栏排列的期刊论文中，如果图片中subplot有两列，则字体设置为24，刻度线大小设置为8，刻度线宽度设置为3，图片边框线宽设置为3，这种设置方式能使得插入word中的图片能清晰可见。

对比如下所示：



上图采用的是matplotlib默认的设置，在100%视图下刻度、标签都太小，下图是采用上述设置得到的波形图，可以看到，刻度、标签都依然很清晰，能符合论文要求。