p1057 金明的预算方案
2016-04-16 19:28
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搜索法可行
dfs大法:
private void dfs(int n,int totalv,int product)
{
count++;
if(product>max)
max=product;
used
=true;
for(int i=1;i<=m;i++)
if(!used[i])
{
int f=father[i];
if(f==0||(f>0&&used[f]))
{
if(totalv+v[i]<=N)
dfs(i, totalv+v[i],product+v[i]*w[i]);
}
}
used
=false;
}
public int getmaxbudget()
{
for(int i=1;i<=m;i++)
if(father[i]==0)
dfs(i, v[i], v[i]*w[i]);
return max;
}
数据规模过大,有限制的背包问题
注意到题意:每个主件可以有0个、1个或2个附件
可以捆绑选择,如果是附件,选择的时候忽略
如果是主件,选择的时候有4种情况:选择主件、选择主件+附件1、选择主件+附件2、选择主件+附件1+附件2
读入数据的时候为了方便主件和附件的捆绑,建立int[m+1][3] son,son[i][1]标记是主件还是附件,son[i][1]标记第一个附件编号,son[i][2]标记第二个附件编号。
public int getmax()
{
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=0;j<=n;j++)
if(father[i]==0)
{
if(j-v[i]>=0)
dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-v[i]]+v[i]*w[i]);
else {
dp[i][j]=dp[i-1][j];
continue;
}
if(son[i][1]>0&&j-v[i]-v[son[i][1]]>=0)
dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], dp[i-1][j-v[i]-v[son[i][1]]]+v[i]*w[i]+v[son[i][1]]*w[son[i][1]]);
if(son[i][2]>0&&j-v[i]-v[son[i][2]]>=0)
dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], dp[i-1][j-v[i]-v[son[i][2]]]+v[i]*w[i]+v[son[i][2]]*w[son[i][2]]);
if(son[i][1]>0&&son[i][2]>0&&j-v[i]-v[son[i][1]]-v[son[i][2]]>=0)
dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], dp[i-1][j-v[i]-v[son[i][1]]-v[son[i][2]]]+v[i]*w[i]+v[son[i][1]]*w[son[i][1]]+v[son[i][2]]*w[son[i][2]]);
}
else {
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
return dp[m]
;
}
长记性:
0-1背包问题中
采用滚动数组:
for(int
i=1;i<=n;i++)
for(int
j=time;j>=w[i];j-- )
dp[j]=Math.max(dp[j],
dp[j-w[i]]+v[i]);
采用常规二维标记:
public int getmax()
{
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=0;j<=t;j++)
{
if(j-cost[i]>=0)
dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-cost[i]]+v[i]);
else {
dp[i][j]=dp[i-1][j]; //此处勿忘记!!
}
}
return dp[m][t];
}
a30f
dfs大法:
private void dfs(int n,int totalv,int product)
{
count++;
if(product>max)
max=product;
used
=true;
for(int i=1;i<=m;i++)
if(!used[i])
{
int f=father[i];
if(f==0||(f>0&&used[f]))
{
if(totalv+v[i]<=N)
dfs(i, totalv+v[i],product+v[i]*w[i]);
}
}
used
=false;
}
public int getmaxbudget()
{
for(int i=1;i<=m;i++)
if(father[i]==0)
dfs(i, v[i], v[i]*w[i]);
return max;
}
数据规模过大,有限制的背包问题
注意到题意:每个主件可以有0个、1个或2个附件
可以捆绑选择,如果是附件,选择的时候忽略
如果是主件,选择的时候有4种情况:选择主件、选择主件+附件1、选择主件+附件2、选择主件+附件1+附件2
读入数据的时候为了方便主件和附件的捆绑,建立int[m+1][3] son,son[i][1]标记是主件还是附件,son[i][1]标记第一个附件编号,son[i][2]标记第二个附件编号。
public int getmax()
{
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=0;j<=n;j++)
if(father[i]==0)
{
if(j-v[i]>=0)
dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-v[i]]+v[i]*w[i]);
else {
dp[i][j]=dp[i-1][j];
continue;
}
if(son[i][1]>0&&j-v[i]-v[son[i][1]]>=0)
dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], dp[i-1][j-v[i]-v[son[i][1]]]+v[i]*w[i]+v[son[i][1]]*w[son[i][1]]);
if(son[i][2]>0&&j-v[i]-v[son[i][2]]>=0)
dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], dp[i-1][j-v[i]-v[son[i][2]]]+v[i]*w[i]+v[son[i][2]]*w[son[i][2]]);
if(son[i][1]>0&&son[i][2]>0&&j-v[i]-v[son[i][1]]-v[son[i][2]]>=0)
dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], dp[i-1][j-v[i]-v[son[i][1]]-v[son[i][2]]]+v[i]*w[i]+v[son[i][1]]*w[son[i][1]]+v[son[i][2]]*w[son[i][2]]);
}
else {
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
return dp[m]
;
}
长记性:
0-1背包问题中
采用滚动数组:
for(int
i=1;i<=n;i++)
for(int
j=time;j>=w[i];j-- )
dp[j]=Math.max(dp[j],
dp[j-w[i]]+v[i]);
采用常规二维标记:
public int getmax()
{
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=0;j<=t;j++)
{
if(j-cost[i]>=0)
dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-cost[i]]+v[i]);
else {
dp[i][j]=dp[i-1][j]; //此处勿忘记!!
}
}
return dp[m][t];
}
a30f
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