OpenCV中IplImage与Mat代码风格比较

最近在做《图像处理》的关于图像去雾的作业，使用了暗通道先验的方法，参看代码如下文：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d8730df0100m8lz.html
但是，代码的风格是OpenCV1.0时代的C语言的风格，使用的是IplImage结构以及围绕它的一系列函数。而本人比较熟悉的是与Matlab风格比较接近的OpenCV2.0时代的Mat类以及围绕它的一系列函数。
所以，我决定将上文的代码转换为Mat风格的代码。
在此之前，我先了解了了IplImage、Mat、CvMat的使用以及它们之间的一些转换。
三者的概念可以参考下面的链接：
http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.html
Mat类型侧重于计算，而IplImage和CvMat更侧重于“图像”。IplImage和CvMat的关系有点类似于面向对象中的继承关系，而在CvMat上面还有一个更加抽象的基类——CvArr，它在源代码中比较常见。而现在，Mat被越来越广泛地采纳。
这样一来，就涉及到了上面三个东西的转换问题，可以参考下面的文章：
/article/5981500.html
但是，在比较高的OpenCV版本中（我用的是3.1的），似乎上文中的从IplImage到Mat的转换出错了，所以我又找到了下面的文章，用下面这种方法即可实现：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_500bd63c0102vsf5.html

上面是做了一些前期的了解，接着就是对代码的改造：
在改造的过程中，我发现在下面的这些地方，C风格的与C++风格的OpenCV都有一些差别：
1、彩色图像三通道的分离；
OpenCV1.0风格：



其中，前四个变量都是IplImage*类型的。作用是：将src的BGR三个通道分离。
OpenCV2.0风格：



其中，src为Mat类型，dst为向量vector<cv::Mat>dst(src.channels());
2、定义感兴趣区域ROI；
OpenCV1.0风格：



其中，dst1和imgroi1都是IplImage*类型的，ROI_rect是CvRect类型的，作用就是将图片dst1上面的感兴趣区域ROI_rect复制到imgroi1上面。
OpenCV2.0风格：



其中，dst[0]表示上面说到的vector
dst的第一个元素，ROI_rect为Rect类型（与CvRect相同），imgROI1是Mat类型的。实现的效果是：将vector
dst的第一个元素的感兴趣区域ROI_rect复制到imgROI1上。

3、定义Mat，IplImage以及Rect时候的宽度和高度的顺序，这一点可以查看另外一篇文章：
/article/8049780.html
4、在C风格的代码中函数或者数据类型前两个字母可能是“cv”，而在C++风格的函数中去除了"cv"。
5、除了上面这些差别之外，在图片的读入，显示，保存以及求最大最小值等方面的函数都有所不同，这些百度一下都可以找到，就不再赘述。
如果有需要详细对比两种风格的朋友，可以查看下面两个链接进行进一步对比：
OpenCV1.0风格：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d8730df0100m8lz.html
OpenCV2.0风格：
/article/8049779.html