windows下的theano以及GPU加速环境的搭建

　　笔者今年大四，是做毕设的攻坚时期，我的boss给我安排了几项任务都是简单的机器学习，像什么逻辑回归和决策树之类的。突然有一天就给我大电话说有一个师兄在研究CNN，但是现在跑起来有点慢，想让我想办法使用GPU加速一下。

　　笔者发现师兄写的CNN学习库是theano，我窃喜，因为theano目前是支持GPU运行的。所以我马上答应了下来。

　　后来发现在win下的环境相当难配置，所以笔者打算买个mac但是目前需要用到GPU所以勉为其难的使用我的老年机。

好吧我们进入正题。

环境

硬件：电脑 Dell 灵越 14r 5420

　　　CPU　i5-3210

　　　GPU gt630M

软件：操作系统 win 7 64bit 旗舰版

　　　python 2.7

　　　CUDA 7.5

　　　VS 　2010

环境搭建开始

VS的安装
一般来说，作为一个软件学院的学生，vs应该是人手一个的，但是我们知道，有很多同学是不喜欢使用vs的，因为这个产品冗余的功能有很多，但是我们今天要做的这个利用CUDA进行加速必须使用到vs，所以我们选择vs2010作为我们的编译环境，这里要注意的是VS2015是不支持CUDA的，至少目前是这样的，我们安装的vs最好是默认功能的，最好不要自定义安装，因为缺少某个组件的话会出现各种各样的问题的。这里的VS安装我们就不细细的讲了，这还不会的直接百度就行了。装好以后我们就进行第二项。

CUDA的安装
在装CUDA的时候，要先看看，自己的电脑支持CUDA开发吗，一般来说，NVIDIA家的卡都是可以的，但是别人家的卡就不行了。这里我们选择去官网上下载 CUDA toolkits。这里我选择的是CUDA7.5，大家可以根据自己的系统做出选择，我这里是win 7 64bit的。CUDA的安装，直接跟着提示傻瓜式安装就行了，这里建议装到C盘中，装完以后环境变量就会自动装好。

PYTHON环境的安装
我们装好CUDA的开发环境以后就开始进入到我们PYTHON环境的安装，我们都知道，PYTHON语言具有强大的库，PYTHON环境一般是建议2.7的，因为这里3.x语法并没有向下兼容。 windows系统建议直接下载打包文件 winpython，这是集成的python环境，解压直接可以用的。自带spyder编译器。并且将具有python.exe的文件目录添加到环境变量中。

theano的安装，这里我们直接去github上下载最新的源文件，地址在theano,直接下载，会有一个 压缩文件，直接解压缩，然后用dos进入这个文件夹，在命令行里面输入 ：python setup.py install就可以自动将theano库安装到你自己的python中。

配置文件.theanorc.txt
在你的用户目录中（这个可以查看你的dos命令行，里面初始的路径就是你的用户目录），新建.theanorc.txt文件，并在里面写入如下内容
[global]

openmp = False

device = gpu

floatX = float32

[blas]

ldflags =

[gcc]

cxxflags = -IC:\MinGW\include

[nvcc]

flags = -LF:\python\WinPython-64bit-2.7.10.3\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\libs #这里对应你的PYTHON文件中的libs

compiler_bindir = E:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin#这里对应你的vs中的相应目录中的bin

测试
打开命令行，输入python（如果不成功，你的python路径没有放在环境变量中），然后输入import theano，只要出现using gpu的字样（这里不用在乎后面括号里出现的内容，如果出现的话），说明你的文件配置完成这样你就可以尽情享受GPU加速的快感了。

到此为止我们的环境配置就到此为止了。要是你没有完成的话，欢迎留言我会第一时间回复的。