Python一日一练16----折半查找
2016-04-14 10:52
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介绍
二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。源码
#coding=utf-8 __author__ = 'a359680405' from functools import wraps import time def exeTime(func): @wraps(func) #使用wraps实现装饰器可以消除某些情况下,装饰器对程序的不良影响 def wraper(*args,**kwargs): start=time.clock() rt=func(*args,**kwargs) end=time.clock() print(func.__name__,"耗时",end-start) return rt return wraper @exeTime #顺序查找 def search(L,n): for value,index in enumerate(L): if n==value: return index return None @exeTime def bisearch(L,n): left=0 right=len(L)-1 while left<=right: mid=(left+right)//2 if n==L[mid]: return mid elif n<L[mid]: right=mid-1 else: left=mid+1 return None if __name__ == '__main__': a=[x for x in range(10000000)] print(search(a,1453786)) print(bisearch(a,1453786))
输出结果
search 耗时 0.1924232705403006 1453786 bisearch 耗时 2.6170890785270906e-05 1453786
性能分析
线性查找时间复杂度:O(n);折半无序(用快排活堆排)的时间复杂度:O(NlogN)+O(logN);
折半有序的时间复杂度:O(logN);
本文地址http://blog.csdn.net/a359680405/article/details/51149820
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