Meanshift跟踪移动目标
2016-04-13 17:53
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利用Meanshift算法进行了移动目标跟踪,图片资源如下:
链接:https://yunpan.cn/cq9GfQDrsDL7r 密码:b135
红色方框为初始位置,绿色方框为跟踪到的位置。
链接:https://yunpan.cn/cq9GfQDrsDL7r 密码:b135
红色方框为初始位置,绿色方框为跟踪到的位置。
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int histSize[1] = {256}; float hranges[2] = {0, 255}; const float* ranges[1] = {hranges}; int channels[1] = {0}; int main() { VideoCapture cap("E:/Datasets/img%4d.jpg"); Rect rect(200, 115, 45, 45); Mat frame, frameHSV, imgROI, dstHist, backproj; cap >> frame; cvtColor(frame, frameHSV, COLOR_RGB2HSV); imgROI = frameHSV(rect); calcHist(&imgROI, 1, channels, Mat(), dstHist, 1, histSize, ranges); normalize(dstHist, dstHist, 0.0, 1.0, NORM_MINMAX); rectangle(frame, rect, Scalar(0, 0, 255)); imshow("Frame", frame); waitKey(0); while (true) { cap >> frame; if (frame.empty()) break; cvtColor(frame, frameHSV, COLOR_RGB2HSV); calcBackProject(&frameHSV, 1, channels, dstHist, backproj, ranges, 255.0); TermCriteria criteria(TermCriteria::MAX_ITER + TermCriteria::EPS, 1000, 0.001); meanShift(backproj, rect, criteria); imgROI = frameHSV(rect); calcHist(&imgROI, 1, channels, Mat(), dstHist, 1, histSize, ranges); normalize(dstHist, dstHist, 0.0, 1.0, NORM_MINMAX); rectangle(frame, rect, Scalar(0, 255, 0)); imshow("Frame", frame); waitKey(30); } return 0; }
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