LinkedList的实现源码分析
2016-04-12 15:32
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LinkedList
以双向链表实现。链表无容量限制,但双向链表本身使用了更多空间,也需要额外的链表指针操作。
按下标访问元素--get(i)/set(i,e) 要悲剧的遍历链表将指针移动到位(如果i>数组大小的一半,会从末尾移起)。
插入、删除元素时修改前后节点的指针即可,但还是要遍历部分链表的指针才能移动到下标所指的位置,只有在链表两头的操作--add(), addFirst(),removeLast()或用iterator()上的remove()能省掉指针的移动。
在介绍LinkedList之前我们来回顾下链表的类型,链表主要包含单向链表,单向循环链表,双向链表,双向循环链表。具体的图我就不在这边画出了,不清楚的可以自行百度。LinkedList是属于双向链表,下图是包含头结点和尾节点的双向链表。
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/184011/201604/184011-20160412152626332-986071185.jpg)
本篇内容主要讲解下LinkedList这个双向链表在java的源码的实现,主要包含有add,remove,get,set等方法的介绍。
首先我们来看下add方法的实现,下图演示了下节点插入的过程,包含了4个步骤。
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/184011/201604/184011-20160412152640941-501130159.jpg)
我们来看下java的源码,从代码可知insert节点是查在链表尾部的
因为add(E e)是插在末尾,所以实际上我们只需要做两部操作,吧NewNode的prew指向最后一个节点,把最后一个几点的next指向newNode
上面的insertBefore就是执行4个操作了:
1.把新节点newNode的prev指向succ.prev
2.把succ.prev的next执行newNode
3.newNode的next指向succ
4.succ的prev指向newNode
第3、4步已经在Node的构造函数做了,java是执行顺序是3、4、1、2
下面来看下删除的实现
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/184011/201604/184011-20160412152657926-1661468375.jpg)
下面看下java的实现,具体下面代码逻辑很简单,就是获取要删除的节点x的prev节点为prev,x的下节点为next。
然后按如图执行prev.next=next;next.prev=prev;
set和get函数
这个两个函数都用到了node函数,又都要用到查询,所以首先要判断index是否大于index/2,大于的话就从尾节点开始查,反正从前节点查。
这样的设计可以提高查询效率,时间复杂度为O(n/2)。
参考
数据结构与算法分析_java语言描述(第2版).韦斯
以双向链表实现。链表无容量限制,但双向链表本身使用了更多空间,也需要额外的链表指针操作。
按下标访问元素--get(i)/set(i,e) 要悲剧的遍历链表将指针移动到位(如果i>数组大小的一半,会从末尾移起)。
插入、删除元素时修改前后节点的指针即可,但还是要遍历部分链表的指针才能移动到下标所指的位置,只有在链表两头的操作--add(), addFirst(),removeLast()或用iterator()上的remove()能省掉指针的移动。
在介绍LinkedList之前我们来回顾下链表的类型,链表主要包含单向链表,单向循环链表,双向链表,双向循环链表。具体的图我就不在这边画出了,不清楚的可以自行百度。LinkedList是属于双向链表,下图是包含头结点和尾节点的双向链表。
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/184011/201604/184011-20160412152626332-986071185.jpg)
本篇内容主要讲解下LinkedList这个双向链表在java的源码的实现,主要包含有add,remove,get,set等方法的介绍。
首先我们来看下add方法的实现,下图演示了下节点插入的过程,包含了4个步骤。
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/184011/201604/184011-20160412152640941-501130159.jpg)
我们来看下java的源码,从代码可知insert节点是查在链表尾部的
public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; } void linkLast(E e) { final Node<E> l = last; final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); last = newNode; if (l == null) first = newNode; else l.next = newNode; size++; modCount++; } private static class Node<E> { E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } }
因为add(E e)是插在末尾,所以实际上我们只需要做两部操作,吧NewNode的prew指向最后一个节点,把最后一个几点的next指向newNode
void linkBefore(E e, Node<E> succ) { // assert succ != null; final Node<E> pred = succ.prev; final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ); succ.prev = newNode; if (pred == null) first = newNode; else pred.next = newNode; size++; modCount++; }
上面的insertBefore就是执行4个操作了:
1.把新节点newNode的prev指向succ.prev
2.把succ.prev的next执行newNode
3.newNode的next指向succ
4.succ的prev指向newNode
第3、4步已经在Node的构造函数做了,java是执行顺序是3、4、1、2
下面来看下删除的实现
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/184011/201604/184011-20160412152657926-1661468375.jpg)
下面看下java的实现,具体下面代码逻辑很简单,就是获取要删除的节点x的prev节点为prev,x的下节点为next。
然后按如图执行prev.next=next;next.prev=prev;
E unlink(Node<E> x) { // assert x != null; final E element = x.item; final Node<E> next = x.next; final Node<E> prev = x.prev; if (prev == null) { first = next; } else { prev.next = next; x.prev = null; } if (next == null) { last = prev; } else { next.prev = prev; x.next = null; } x.item = null; size--; modCount++; return element; }
set和get函数
public E set(int index, E element) { checkElementIndex(index); Node<E> x = node(index); E oldVal = x.item; x.item = element; return oldVal; } public E get(int index) { checkElementIndex(index); return node(index).item; }
这个两个函数都用到了node函数,又都要用到查询,所以首先要判断index是否大于index/2,大于的话就从尾节点开始查,反正从前节点查。
Node<E> node(int index) { // assert isElementIndex(index); if (index < (size >> 1)) { Node<E> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } }
这样的设计可以提高查询效率,时间复杂度为O(n/2)。
参考
数据结构与算法分析_java语言描述(第2版).韦斯
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