根据视频获取视频截图、并判断截图中图片某个位置为白色
2016-04-11 15:40
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调用示例：////视频分辨率int xx = 720;int yy = 480;
//视频截图文件(彩色) String screenshotsPath = "D:\\jpg\\to.jpg";
//ffmpeg路径 用于在视频中截取图片 视频截图功能
//对于选定的视频，截取指定时间的缩略图。视频抓图，获取静态图和动态图，不提倡抓gif文件;因为抓出的gif文件大而播放不流畅。
processImg(ffmpegPath, tm.get(tm.firstKey()).getPath(), xx, yy, timeing, screenshotsPath);//视频截取
/**
* 根据视频取得截图 由于视频截图需要点时间，建议调用结束后 线程休息十秒
*/
////视频分辨率int xx = 720;int yy = 480;
//视频截图文件(彩色) String screenshotsPath = "D:\\jpg\\to.jpg";
//ffmpeg路径 用于在视频中截取图片 视频截图功能
//对于选定的视频，截取指定时间的缩略图。视频抓图，获取静态图和动态图，不提倡抓gif文件;因为抓出的gif文件大而播放不流畅。
//processImg(ffmpegPath, tm.get(tm.firstKey()).getPath(), xx, yy, timeing, screenshotsPath);
////ffmpeg路径 用于在视频中截取图片 视频截图功能
//对于选定的视频，截取指定时间的缩略图。视频抓图，获取静态图和动态图，不提倡抓gif文件;因为抓出的gif文件大而播放不流畅。
//private static final String ffmpegPath = "D:\\GaoPin\\2014-02-27\\ffmpeg-20131021-git-712eff4-win32-static\\bin\\ffmpeg.exe";
public static void processImg(String ffmpge,String fromvedio,Integer width,Integer height,Integer timeing,String toimage) throws Exception{
List<String> commend = new java.util.ArrayList<String>();
commend.add(ffmpge); // 添加转换工具路径
commend.add("-i"); // 添加参数＂-i＂，该参数指定要转换的文件
commend.add(fromvedio); // 添加要转换格式的视频文件的路径
commend.add("-y");
commend.add("-f");
commend.add("image2");
commend.add("-ss"); // 添加参数＂-ss＂，该参数指定截取的起始时间
commend.add(String.valueOf(timeing)); // 添加起始时间为第17秒
commend.add("-t"); // 添加参数＂-t＂，该参数指定持续时间
commend.add("0.001"); // 添加持续时间为1毫秒
commend.add("-s"); // 添加参数＂-s＂，该参数指定截取的图片大小
commend.add(width+"x"+height); // 添加截取的图片大小为350*240
commend.add(toimage); // 添加截取的图片的保存路径
try {
ProcessBuilder builder = new ProcessBuilder();
builder.command(commend);
builder.start();
// System.out.println("截取图片完成");
} catch (Exception e) {
System.out.println("processImg() Exception:" + e.getMessage());
throw e;
}
}
/**
* 传入图片 判断是否在对面坐标下图片为颜色为白色
* //视频截图文件(彩色)
private static final String screenshotsPath = "D:\\jpg\\to.jpg";
//Image和BufferedImage的主要作用就是将一副图片加载到内存中。
//Java将一副图片加载到内存中的方法是：
BufferedImage image = ImageIO.read(new File(screenshotsPath)); 传入参数示例
BufferedImage image_01 = image.getSubimage(193, 425, 36, 23);//截取现有图片的一部分，作为新的图片 //前两个值是坐标位置X、Y，后两个是长和宽 截取图片某一个部分
* @param image
* @return
*/
public static boolean checkHaoma(BufferedImage image) {
try {
for (int i=0; i<haoma.length; i++) {
if (haoma[i].matches("[\\d]+") == false) {
return false;
} else {
if (Integer.parseInt(haoma[i]) <= 0 || Integer.parseInt(haoma[i]) >= 12) {
return false;
}
if (haoma[i].length() != 2) {
return false;
}
}
}
//验证三个点是否为白色，白色即为开奖数字，非白色即为识别错误
for (int i=0; i<haoma.length; i++) {
int[] pixel = new int[3];
if ("01".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(354, 50);
pixel[1] = image.getRGB(354, 55);
pixel[2] = image.getRGB(354, 60);
} else if ("02".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(438, 86);
pixel[1] = image.getRGB(439, 86);
pixel[2] = image.getRGB(440, 86);
} else if ("03".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(510, 139);
pixel[1] = image.getRGB(510, 140);
pixel[2] = image.getRGB(510, 141);
} else if ("04".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(523, 204);
pixel[1] = image.getRGB(523, 205);
pixel[2] = image.getRGB(523, 205);
} else if ("05".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(492, 286);
pixel[1] = image.getRGB(492, 287);
pixel[2] = image.getRGB(492, 288);
} else if ("06".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(408, 327);
pixel[1] = image.getRGB(408, 328);
pixel[2] = image.getRGB(408, 329);
} else if ("07".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(315, 324);
pixel[1] = image.getRGB(316, 324);
pixel[2] = image.getRGB(317, 324);
} else if ("08".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(236, 284);
pixel[1] = image.getRGB(236, 285);
pixel[2] = image.getRGB(236, 286);
} else if ("09".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(209, 216);
pixel[1] = image.getRGB(209, 217);
pixel[2] = image.getRGB(209, 218);
} else if ("10".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(207, 135);
pixel[1] = image.getRGB(207, 136);
pixel[2] = image.getRGB(207, 137);
} else if ("11".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(263, 76);
pixel[1] = image.getRGB(263, 77);
pixel[2] = image.getRGB(263, 78);
}
int[][] rgb = new int[3][3];
rgb[0][0] = (pixel[0] & 0xff0000 ) >> 16;
rgb[0][1] = (pixel[0] & 0xff00 ) >> 8;
rgb[0][2] = (pixel[0] & 0xff );
rgb[1][0] = (pixel[1] & 0xff0000 ) >> 16;
rgb[1][1] = (pixel[1] & 0xff00 ) >> 8;
rgb[1][2] = (pixel[1] & 0xff );
rgb[2][0] = (pixel[2] & 0xff0000 ) >> 16;
rgb[2][1] = (pixel[2] & 0xff00 ) >> 8;
rgb[2][2] = (pixel[2] & 0xff );
if (rgb[0][0] <= 200 || rgb[0][1] <= 200 || rgb[0][2] <= 200 ||
rgb[1][0] <= 200 || rgb[1][1] <= 200 || rgb[1][2] <= 200 ||
rgb[2][0] <= 200 || rgb[2][1] <= 200 || rgb[2][2] <= 200) {
return false;
}
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("checkHaoma() Exception:" + e.getMessage());
return false;
}
return true;
}
//视频截图文件(彩色) String screenshotsPath = "D:\\jpg\\to.jpg";
//ffmpeg路径 用于在视频中截取图片 视频截图功能
//对于选定的视频，截取指定时间的缩略图。视频抓图，获取静态图和动态图，不提倡抓gif文件;因为抓出的gif文件大而播放不流畅。
processImg(ffmpegPath, tm.get(tm.firstKey()).getPath(), xx, yy, timeing, screenshotsPath);//视频截取
/**
* 根据视频取得截图 由于视频截图需要点时间，建议调用结束后 线程休息十秒
*/
////视频分辨率int xx = 720;int yy = 480;
//视频截图文件(彩色) String screenshotsPath = "D:\\jpg\\to.jpg";
//ffmpeg路径 用于在视频中截取图片 视频截图功能
//对于选定的视频，截取指定时间的缩略图。视频抓图，获取静态图和动态图，不提倡抓gif文件;因为抓出的gif文件大而播放不流畅。
//processImg(ffmpegPath, tm.get(tm.firstKey()).getPath(), xx, yy, timeing, screenshotsPath);
////ffmpeg路径 用于在视频中截取图片 视频截图功能
//对于选定的视频，截取指定时间的缩略图。视频抓图，获取静态图和动态图，不提倡抓gif文件;因为抓出的gif文件大而播放不流畅。
//private static final String ffmpegPath = "D:\\GaoPin\\2014-02-27\\ffmpeg-20131021-git-712eff4-win32-static\\bin\\ffmpeg.exe";
public static void processImg(String ffmpge,String fromvedio,Integer width,Integer height,Integer timeing,String toimage) throws Exception{
List<String> commend = new java.util.ArrayList<String>();
commend.add(ffmpge); // 添加转换工具路径
commend.add("-i"); // 添加参数＂-i＂，该参数指定要转换的文件
commend.add(fromvedio); // 添加要转换格式的视频文件的路径
commend.add("-y");
commend.add("-f");
commend.add("image2");
commend.add("-ss"); // 添加参数＂-ss＂，该参数指定截取的起始时间
commend.add(String.valueOf(timeing)); // 添加起始时间为第17秒
commend.add("-t"); // 添加参数＂-t＂，该参数指定持续时间
commend.add("0.001"); // 添加持续时间为1毫秒
commend.add("-s"); // 添加参数＂-s＂，该参数指定截取的图片大小
commend.add(width+"x"+height); // 添加截取的图片大小为350*240
commend.add(toimage); // 添加截取的图片的保存路径
try {
ProcessBuilder builder = new ProcessBuilder();
builder.command(commend);
builder.start();
// System.out.println("截取图片完成");
} catch (Exception e) {
System.out.println("processImg() Exception:" + e.getMessage());
throw e;
}
}
/**
* 传入图片 判断是否在对面坐标下图片为颜色为白色
* //视频截图文件(彩色)
private static final String screenshotsPath = "D:\\jpg\\to.jpg";
//Image和BufferedImage的主要作用就是将一副图片加载到内存中。
//Java将一副图片加载到内存中的方法是：
BufferedImage image = ImageIO.read(new File(screenshotsPath)); 传入参数示例
BufferedImage image_01 = image.getSubimage(193, 425, 36, 23);//截取现有图片的一部分，作为新的图片 //前两个值是坐标位置X、Y，后两个是长和宽 截取图片某一个部分
* @param image
* @return
*/
public static boolean checkHaoma(BufferedImage image) {
try {
for (int i=0; i<haoma.length; i++) {
if (haoma[i].matches("[\\d]+") == false) {
return false;
} else {
if (Integer.parseInt(haoma[i]) <= 0 || Integer.parseInt(haoma[i]) >= 12) {
return false;
}
if (haoma[i].length() != 2) {
return false;
}
}
}
//验证三个点是否为白色，白色即为开奖数字，非白色即为识别错误
for (int i=0; i<haoma.length; i++) {
int[] pixel = new int[3];
if ("01".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(354, 50);
pixel[1] = image.getRGB(354, 55);
pixel[2] = image.getRGB(354, 60);
} else if ("02".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(438, 86);
pixel[1] = image.getRGB(439, 86);
pixel[2] = image.getRGB(440, 86);
} else if ("03".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(510, 139);
pixel[1] = image.getRGB(510, 140);
pixel[2] = image.getRGB(510, 141);
} else if ("04".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(523, 204);
pixel[1] = image.getRGB(523, 205);
pixel[2] = image.getRGB(523, 205);
} else if ("05".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(492, 286);
pixel[1] = image.getRGB(492, 287);
pixel[2] = image.getRGB(492, 288);
} else if ("06".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(408, 327);
pixel[1] = image.getRGB(408, 328);
pixel[2] = image.getRGB(408, 329);
} else if ("07".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(315, 324);
pixel[1] = image.getRGB(316, 324);
pixel[2] = image.getRGB(317, 324);
} else if ("08".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(236, 284);
pixel[1] = image.getRGB(236, 285);
pixel[2] = image.getRGB(236, 286);
} else if ("09".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(209, 216);
pixel[1] = image.getRGB(209, 217);
pixel[2] = image.getRGB(209, 218);
} else if ("10".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(207, 135);
pixel[1] = image.getRGB(207, 136);
pixel[2] = image.getRGB(207, 137);
} else if ("11".equals(haoma[i])) {
pixel[0] = image.getRGB(263, 76);
pixel[1] = image.getRGB(263, 77);
pixel[2] = image.getRGB(263, 78);
}
int[][] rgb = new int[3][3];
rgb[0][0] = (pixel[0] & 0xff0000 ) >> 16;
rgb[0][1] = (pixel[0] & 0xff00 ) >> 8;
rgb[0][2] = (pixel[0] & 0xff );
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rgb[2][0] = (pixel[2] & 0xff0000 ) >> 16;
rgb[2][1] = (pixel[2] & 0xff00 ) >> 8;
rgb[2][2] = (pixel[2] & 0xff );
if (rgb[0][0] <= 200 || rgb[0][1] <= 200 || rgb[0][2] <= 200 ||
rgb[1][0] <= 200 || rgb[1][1] <= 200 || rgb[1][2] <= 200 ||
rgb[2][0] <= 200 || rgb[2][1] <= 200 || rgb[2][2] <= 200) {
return false;
}
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("checkHaoma() Exception:" + e.getMessage());
return false;
}
return true;
}
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