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Oracle ,My SQL 与SQL Server的区别

2016-04-10 11:33 375 查看
应用上的区别:
MySQL :Mysql是中小型数据库。像access一样的文件型数据库,但比access强百倍,是真正多用户多任务的数据库系统,从Linux上移植过来的,安全性非常好,完全可以作为大型数据库使用,不过大部分操作是在dos下进行,虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用 Access是一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限,如果数据达到100M左右,很容易造成服务器iis假死,或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。MySQL自有它的不足之处,如规模小、功能有限(MySQL
Cluster的功能和效率都相对比较差)等,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

  目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP),即使用Linux作为操作系统,Apache作为Web服务器,MySQL作为数据库,PHP作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是遵循GPL的开放源码软件,因此使用这种方式不用花一分钱就可以建立起一个稳定、免费的网站系统。
SQL Server:一提到SQL Server,大家一般都只想到Microsoft SQL Server,而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase andAshton-Tate三家公司拦下的生意,是为IBM(又出现了)公司的OS/2操作系统开发的。随着OS/2项目的失败,大家也分道扬镳。 Microsoft自然转向自己的win操作系统,作为windows NT软件方案的一部分。而Sybase则专注于Linux/Unix方向的数据库开发。

MS SQL Server主要面向中小企业。其最大的优势就是在于集成了MS公司的各类产品及资源,提供了强大的可视化界面、高度集成的管理开发工具,在快速构建商业智能(BI)方面颇有建树。 MS SQL Server是MS公司在软件集成方案中的重要一环,也为WIN系统在企业级应用中的普及做出了很大贡献。Oracle。
Oracle的应用,主要在传统行业的数据化业务中,比如:银行、金融这样的对可用性、健壮性、安全性、实时性要求极高的业务;零售、物流这样对海量数据存储分析要求很高的业务。此外,高新制造业如芯片厂也基本都离不开Oracle;电商也有很多使用者,如京东(正在投奔Oracle)、阿里巴巴(计划去Oracle化)。而且由于Oracle对复杂计算、统计分析的强大支持,在互联网数据分析、数据挖掘方面的应用也越来越多。一个典型场景是这样的:

某电信公司(非国内)下属某分公司的数据中心,有4台OracleSun的大型服务器用来安装Solaris操作系统和Oracle并提供计算服务,3台Sun Storage磁盘阵列来提供Oracle数据存储,12台IBM小型机,一台OracleExadata服务器,一台500T的磁带机用来存储历史数据,San连接内网,使用Tuxedo中间件来保证扩展性和无损迁移。建立支持高并发的Oracle数据库,通过OLTP系统用来对海量数据实时处理、操作,建立高运算量的Oracle数据仓库,用OLAP系统用来分析营收数据及提供自动报表。总预算约750万美金。
系统上的区别
MySQL。MySQL基本是生于互联网,长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向,MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差,同时价格便宜,安装使用简便快捷,深受广大互联网公司的喜爱。并且由于MySQL的开源特性,针对一些对数据库有特别要求的应用,可以通过修改代码来实现定向优化,例如SNS、LBS等互联网业务。一个典型的应用场景是:

某互联网公司,成立之初,仅有PC数台,通过LAMP架构迅速搭起网站框架。随着业务扩张、市场扩大,迅速发展成为6台Dell小型机的中型网站。现在花了三年,终于成为垂直领域的最大网站,计划中的数据中心,拥有Dell机架式服务器40台,总预算20万美金。
SQL Server。SQL Server是基于服务器端的中型的数据库,可以适合大容量数据的应用,在功能上管理上也要比Access要强得多。在处理海量数据的效率,后台开发的灵活性,可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理,所以如果是标准SQL语言,两者基本上都可以通用的。SQL Server还有更多的扩展,可以用存储过程,数据库大小无极限限制。总结:ASSESS是单机版的功能性能上都一般windows生态系统的产品,好处坏处都很分明。好处就是,高度集成化,微软也提供了整套的软件方案,基本上一套win系统装下来就齐活了。因此,不那么缺钱,但很缺IT人才的中小企业,会偏爱
MS SQL Server 。例如,自建ERP系统、商业智能、垂直领域零售商、餐饮、事业单位等等。

 Oracle: 数据文件包括:控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、密码文件。这是根据文件功能行进行划分,并且所有文件都是二进制编码后的文件,对数据库算法效率有极大的提高。由于Oracle文件管理的统一性,就可以对SQL执行过程中的解析和优化,指定统一的标准:

RBO(基于规则的优化器)、CBO(基于成本的优化器)

通过优化器的选择,以及无敌的HINT规则,给与了SQL优化极大的自由,对CPU、内存、IO资源进行方方面面的优化。ORACLE功能最强大,Oracle是大型数据库。

  1.真正的客户机/服务器体系结构。 

  2.图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单。 

  3.丰富的编程接口工具,为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。 

  4.SQL Server与Windows NT完全集成,利用了NT的许多功能,如发送和接受消息,管理登录安全性等。SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。 

  5.具有很好的伸缩性,可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。 

  6.对Web技术的支持,使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上。 

  7.SQL Server提供数据仓库功能,这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。 

  SQL Server 2000与以前版本相比较,又具有以下新特性:

  1.支持XML(Extensive Markup Language,扩展标记语言) 

  2.强大的基于Web的分析 

  3.支持OLE DB和多种查询 

  4.支持分布式的分区视图。
Oracle支持大并发,大访问量,是OLTP最好的工具。

MySQL:最大的一个特色,就是自由选择存储引擎。每个表都是一个文件,都可以选择合适的存储引擎。常见的引擎有 InnoDB、 MyISAM、NDBCluster等。但由于这种开放插件式的存储引擎,比如要求数据库与引擎之间的松耦合关系。从而导致文件的一致性大大降低。在SQL执行优化方面,也就有着一些不可避免的瓶颈。在多表关联、子查询优化、统计函数等方面是软肋,而且只支持极简单的HINT。
SQL Server :数据架构基本是纵向划分,分为:Protocol Layer(协议层), Relational Engine(关系引擎), Storage Engine(存储引擎), SQLOS。SQL执行过程就是逐层解析的过程,其中Relational Engine中的优化器,是基于成本的(CBO),其工作过程跟Oracle是非常相似的。在成本之上也是支持很丰富的HINT,包括:连接提示、查询提示、表提示。
Oracle与Mysql操作上的一些区别

①主键

Mysql一般使用自动增长类型,在创建表时只要指定表的主键为auto increment,插入记录时,不需要再指定该记录的主键值,Mysql将自动增长;Oracle没有自动增长类型,主键一般使用的序列,插入记录时将序列号的下一个值付给该字段即可;只是ORM框架是只要是native主键生成策略即可。

②单引号的处理

MYSQL里可以用双引号包起字符串,ORACLE里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。

③翻页的SQL语句的处理

MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT 开始位置, 记录个数;ORACLE处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用ROWNUM<100, 不能用ROWNUM>80

④ 长字符串的处理

长字符串的处理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。

⑤空字符的处理

MYSQL的非空字段也有空的内容,ORACLE里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义ORACLE表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。

⑥字符串的模糊比较

MYSQL里用字段名 like '%字符串%',ORACLE里也可以用字段名 like '%字符串%' 但这种方法不能使用索引, 速度不快。

 
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