SQL优化技巧(Oracle)

SQL优化技巧(1):

Where子句中的连接顺序：oracle采用自下而 上的顺序解析where子句，根据这个原理，表 之间的连接必须写在其他where条件之前，那些可以过滤掉大量记录的条件

必须写在where子句的末尾。；连接查询时，大表放在前面，小表放在后面

例如

低效：select * from report_sale_account e

where hsje>5000

and dzxl = ‘000001’

and 25<(select count(*)

from report_sale_account

where code=e.code);

高效：select * from report_sale_account e

where 25<(select count (*)

from report_sale_account

where code=e.code)

and hsje>5000

and dzxl = ‘000001’;

SQL的优化技巧 （2）

删除全表时，用truncate 替代 delete,同时注意truncate只能在删除全表时适用，因为truncate是ddl而不是dml。

例如删除掉一个100万行的数据。

Truncate table report_sale_account;

比delete from report_sale_account;至少快1000倍。

SQL的优化技巧 （3）

尽量多使用commit：

只要有可能就在程序中对每个delete、insert、update操作尽量多使用commit,这样系统性能会因为commit所释放的资源而大大提高。

SQL的优化技巧 （4）

用exists替代in ，可以提高查询的效率。

低效

SELECT *　FROM REPORT_SALE_ACCOUNT

WHERE COM_CODE

NOT IN (SELECT CODE　

FROM BASEINFO_GOODS

WHERE DZXL = ‘000001’)

　　

高效

SELECT *　FROM REPORT_SALE_ACCOUNT

WHERE NOT EXISTS

(SELECT CODE FROM BASEINFO_GOODS　

WHERE CODE = REPORT_SALE_ACCOUNT.COM_CODE

　　 AND DZXL = '000001')

SQL的优化技巧 （5）

优化group by

提高group by语句的效率，可以将不需要的记录在group by之前过滤掉。

SQL的优化技巧 （5）

例如：

低效：select dzxl,

avg(hsje)

from report_sale_account

group by dzxl

having dzxl = ‘000001’

or dzxl =’000002’;

高效： select dzxl,

avg(hsje)

from report_sale_account

where dzxl = ‘000001’

or dzxl =’000002’

group by dzxl;

避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、统计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

SQL的优化技巧 （6）

有条件的使用union-all 替代 union：这样做效率会提高3到5倍。

SQL的优化技巧 （7）

在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询

例如：

低效

　　SELECT SUM(HSJE) FROM REPORT_SALE_ACCOUNT

　　WHERE DZXL = (SELECT DZXL

　　 FROM BASEINFO_GOODS

　　 WHERE CODE = ‘0001’)

　　 AND PP =(SELECT PP

　　 FROM BASEINFO_GOODS

　　 WHERE CODE = ‘0001’)

　　

高效

　　SELECT SUM(HSJE) FROM REPORT_SALE_ACCOUNT

　　 WHERE (DZXL, PP) = (SELECT DZXL,PP

　　 FROM BASEINFO_GOODS

　　 WHERE CODE = ‘0001’)

Update多个Column同样适用于以上的例子。

SQL的优化技巧 （8）

SELECT子句中避免使用’*’

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用'*'是一个方便的方法，不幸的是，这是一个非常低效的方法，实际上，ORACLE在解析的过程中，会将'*'依次转换成所有的列

名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。

一些函数的使用技巧

虽然在SQL中盲目引用函数会使性能降低，但如果正确使用合适的函数不仅会使SQL可读性加强，并且能对SQL性能得到提高，使复杂的查询能很方便地实现

低效的做法：

Select name,score,'优' 成绩等级 From score Where score>=90

UNION ALL

Select name,score,'良' 成绩等级 From score Where score>=80 and score<90

UNION ALL

Select name,score,'中' 成绩等级 From score Where score>=60 and score<80

UNION ALL

Select name,score,'差' 成绩等级 From score Where score<60;

高效的做法1_decode函数：

Select name,

score,

decode(sign(score - 90),

-1,

decode(sign(score - 80),

-1,

decode(sign(score - 60), -1, '差', '中'),

'良'),

'优') as 成绩等级

from score;

高效做法2_case wehn:

SELECT stuname,

score,

(CASE sign(score - 90)

WHEN -1 THEN

CASE sign(score - 80)

WHEN -1 THEN

CASE sign(score - 60)

WHEN -1 THEN

'差'

ELSE

'中'

END ELSE '良' END

ELSE '优' END) grade

FROM student;

索引的引用（1）

当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引

索引的引用（2）

避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描。如：

低效：

select * from report_sale_account

where hsjj*10 >1000;

高效：

select * from report_sale_account

where hsjj >1000/10;

索引的引用（3）

尽量避免在索引列上使用not和 “!=”和“<>”，索引只能告诉什么存在于表中，而不能告诉什么不存在于表中，当数据库遇到not 和 “!=” 和“<>”时，就会停止使用索引而去执行全表扫描。

索引的引用（4）

请务必注意，检索中不要对索引列进行处理，如：TRIM，TO_DATE，类型转换等操作，破坏索引，使用全表扫描，影响SQL执行效率

索引的引用（5）

避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引

对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录；

对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中

因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引

索引的引用（6）

索引列上“>=”代替“>”

低效：select * from report_sale_account where hsjj > 10;

高效：select * from report_sale_account where hajj >=10.000000000000001;

比较大小函数 sign

函数语法：

sign(n)

函数说明：

取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0

示例：

一、select sign( 100 ),sign(- 100 ),sign( 0 ) from dual;

　　SIGN(100) SIGN(-100) SIGN(0)

　　———- ———- ———-

　　1 -1 0

二、a=10，b=20

　　则sign(a-b)返回-1

SQL优化方法

第一个方法：利用连接符连接多个字段。

第二个方法：取消重复的行。

第三个方法：勤用WHERE语句。

第四个方法：灵活使用COUNT函数

第五个方法：只查询时必须的字段。

第六个方法：合理处理NULL字段。

第七个方法：多多利用模糊查询。

第八个方法：慎用Like等通配符。

第九个方法：利用注释提高查询语句的可读性。

第十个方法：必要的时候，限制用户所使用的行。

1. SELECT子句中避免使用 “*”

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用‘*’是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。 实际上，ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

2.使用DECODE函数来减少处理时间

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如:

Sql代码

SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:

Sql代码

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,

COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,

SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL

FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

类似的，DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中。

decode含义解释：

decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)

3.删除重复记录

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

Sql代码

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

4. 用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

5.计算记录条数

和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 ，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

6.用Where子句替换HAVING子句

避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如:

Sql代码

--低效

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’

--高效

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION

7. 用EXISTS替代IN

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.

Sql代码

--低效

SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)

--高效:

SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)

8.用NOT EXISTS替代NOT IN

在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例如:

SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);

Sql代码

--为了提高效率改写为: (方法一: 高效)

SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’

-- (方法二: 最高效)

SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);

9.用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换

例如:

Sql代码

--低效:

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

--高效:

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

10. 用索引提高效率

索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引， 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.
索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O， 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

注：定期的重构索引是有必要的.

11. 避免在索引列上使用计算

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描. 举例：

Sql代码

--低效：

SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

--高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

12. 用>=替代>

Sql代码

--如果DEPTNO上有一个索引

--高效：

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4

--低效：

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

说明:本人于ITEYE创建于2013年,现转移到CSDN