人脸美化随笔2——美化算法总结

想要站在巨人的肩膀上，首先要找的巨人。我可能是属狗熊的，在玉米地里掰一个扔一个，走到最后发现手里神马也木有。最近终于决定做一个现代化的狗熊，将这些玉米串起来打包带走，虽然并不知道这和现代化有神马关系，但是这不重要。

重要的是！我的移动硬盘坏了，所有资料瞬间清空，所以我发现硬件略不靠谱啊，写在网上的才是真爱~相信CSDN会越办越好（——深情脸——）

1. 人脸形状美化：对人脸美丽评分，SVR拟合（特征点之间的234维距离向量），KNN接近，如果分高则留否则去掉，假设评分函数足够平滑，可以使用局部最优方法找到最优评分

2. 分层建模思想：基于AAM模型的改进，将脸分为3层。主要用途是漫画素描

3. 人脸老化模型：人脸姿势校正，应用纹理变化，光流法应用形状变化，调整人脸比例，叠加到原本人脸位置



参考文献：

1. Leyvand T, Cohen-Or D, Dror G, et al. Data-driven enhancement of facial attractiveness[J]. Acm Transactions on Graphics, 2008, 27(3):15-19.

2. Xu Z, Chen H, Zhu S C. A high resolution grammatical model for face representation and sketching[C]// Cvpr, IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern
Recognition. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2005:470-477 vol. 2.

3. Kemelmachershlizerman I, Suwajanakorn S, Seitz S M. Illumination-Aware Age Progression[C]// Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE, 2014:3334-3341.