推荐系统学习01-引子

最近学习推荐系统相关知识，借此机会记下笔记加深印象，也希望能对以后想学习推荐系统的人有些帮助。

目前市面上主流的推荐系统有不少，比如：

1、SVDFeature

主页：http://svdfeature.apexlab.org/wiki/Main_Page 开发语言：C++

2、LibMF

主页：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libmf/ 开发语言：C++

3、LibFM

主页：http://www.libfm.org/ 开发语言：C++

4、LensKit

主页：http://lenskit.grouplens.org/ 开发语言：Java

5、GraphLab

主页：GraphLab - Collaborative Filtering 开发语言：C++

6、Mahout

主页：http://mahout.apache.org/ 开发语言：Java （基于Hadoop）

7、Myrrix

此项目基于Mahout，已被Cloudera并入Oryx项目。

8、EasyRec

主页：http://easyrec.org/ 开发语言：Java

9、Waffles

主页：http://waffles.sourceforge.net/ 开发语言：C++

详细信息可以查看此网址：http://www.oschina.net/news/51297/top-10-open-source-recommendation-systems

我之所以不写Rapidminer是因为推荐系统占它的比重实在太低。

学习过程并不轻松，国内能搜索到的使用教程几乎没有，只能一个一个阅读文档，慢慢尝试。

在后面的几篇文章里，我会介绍一下我的学习经历和结果。