【转帖】Sigma水平和缺陷率的对应关系:正态分布中心和1.5标准差偏移
2016-04-01 09:47
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Sigma水平和缺陷率的对应关系:正态分布中心和有1.5个标准差偏移
在过程稳定时,若给出了规范限,过程的平均与标准差后,我们可以通过查正态分布表,获得不合格品率。
这里给出一张在不同的δσ质量水平下对照表--每一百万个产品中的不合格品数。
品质协会(www.PinZhi.org)备注:设规范限为(LSL,USL),规范限的宽度为T,规范的中心为M,过程的均值为µ,标准差为δ, 一般情况下用的是|M-µ|=1.5δ,表示有偏移,如果M=µ,表示为无偏移。
上面是不合格率,合格率是1,000,000-上面的数字,然后除以1,000,000就能够算出来,下面为您简要介绍。
Sigma水平和缺陷率的对应关系:正态分布中心和有1.5个标准差偏移
在过程稳定时,若给出了规范限,过程的平均与标准差后,我们可以通过查正态分布表,获得不合格品率。
这里给出一张在不同的δσ质量水平下对照表--每一百万个产品中的不合格品数。
品质协会(www.PinZhi.org)备注:设规范限为(LSL,USL),规范限的宽度为T,规范的中心为M,过程的均值为µ,标准差为δ, 一般情况下用的是|M-µ|=1.5δ,表示有偏移,如果M=µ,表示为无偏移。
不合格品率(ppm) | ||
T/2包含的σ个数δ | M=µ | |M-µ|=1.5 |
1 | 317400 | 697700 |
2 | 45400 | 308733 |
3 | 2700 | 66803 |
4 | 63 | 6210 |
5 | 0.57 | 233 |
6 | 0.002 | 3.4 |
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