Ubuntu14.04下Caffe安装与问题总结

随着AlphaGo大胜李世石，让深度学习再次火了一把，小主在叹服之余，也赶紧开始着手搭一个DL的学习框架

玩玩，平复下我现在异常鸡冻的心情；那么多开源框架，Caffe，Theano，CGT，Torch，Mxnet，Keras，

Matconvnet，以及刚开源没多久的TensorFlow，我到底要选择哪个来跑呢，本着一切从简的原则，然而我最终选择

了大坑Caffe，两个星期辗转于Mac与Ubuntu中，被折磨的都想放弃了，最后终于山回路转奇迹现身了，现在回想

起来，哎说多了都是泪，让我先喝杯Caffe压压惊吧。。。

好了，回到正题，其实我之前是15.10 的ubuntu，途中各种奇葩的问题，最后Linux大神建议我用14.04，说这个

是最通用最好使的版本，然后我就果断干了15.10，装了14.04（最好英文版的），哈哈。其实网上有很多安装教程，

但个人觉得主要还是得按照Caffe的官网http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html来，容易少走弯路。另外

由于我的电脑没有N卡，所以cuda神马的就免了，需要的可以自行查找，很简单。

一、安装步骤

step1：安装Aanconda，它集成了很多依赖包，numpy，ipython，hdf5等，省的再安装；

1.Anaconda官网https://www.continuum.io/downloads上下载Anaconda的脚本文件，两三百M不会太久；

2.运行该脚本文件：bash Anaconda2-5.0.0-Linux-x86_64.sh（中间会有提示，一切默认就行，最后安装完要求是否预置安装路径的时候，选择yes就行了）

3.关闭当前终端，重启一个终端窗口，键入：conda list，出现很多conda信息表明安装成功；

4.更新：conda update conda

5.拷贝conda的许可文件到主目录：mv LISENCE.txt ~/.continuum

6.升级ipython：

conda update ipython

conda update ipython-notebook

conda update ipython-qtconsole

7.终端键入：ipython notebookjike

step2：安装OpenCV-3.0.0-rc1（建议源码编译安装）

1.更新软件列表：sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

2.安装各种依赖包：

sudo apt-get install git cmake build-essential pkg-config

sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libpng12-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libtbb2 libtbb-dev

3.git上克隆下源码：https://github.com/zhleternity/opencv;

4.另外下载opencv_contrib包：https://github.com/zhleternity/opencv_contrib

5.进入OpenCV主目录：

创建编译目录并编译：

mkdir release && cd
release

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

(请耐心等待！！)

make -j8

sudo make install -j8

6.添加环境变量：

sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf' (注意空格)

更新下：sudo ldconfig

7.测试OpenCV是否成功安装：

cd samples

cmake .

make

cd cpp/

./cpp-example-facedetect ../data/lena.jpg

如果出现lena的人脸图像则表示安装成功；

step3：如果想用matlab接口的，可安装matlab；matlab安装很简单，就不说了。

step4：安装Caffe的其他依赖库：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev protobuf-compiler libatlas-base-dev

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

step5: ok,准备工作做完了，真正开启奇妙之旅吧。。

1.git上clone下Caffe源码：https://github.com/zhleternity/caffe；

2.进入Caffe主目录下，复制一份配置文件：cp Makefile.config.example Makefile.config

3.按照个人需要进行修改Makefile.config:

1)如果跑GPU，则uncomment：USE_CUDNN := 1;如过电脑没有N卡，则UNcomment： CPU_ONLY := 1，并将cuda有关的全部注释掉；

2)注意下BLAS用的是哪一个：MKL对应BLAS := mkl;OpenBLAS对应BLAS := open；Atlas对应BLAS
:= atlas；

3）checkout下Python的路径是否正确：一般来说无须改动；

4）如果使用MATLAB的，也请uncomment其路径部分，并且checkout是否正确；

4.编译：

make clean

make all -j8

make test -j8

make runtest -j8

如果出现‘Global test environment tear-down ’和‘100%
Built target runtest’的字眼，则表示编译通过；

5.编译Python和Matlab的接口：

主目录下：make pycaffe

make matcaffe

make distribute

6.如果通过，则完成，恭喜你，可以去喝杯Caffe庆祝下。。。

二、问题集锦

q1：opencv测试是否安装成功时，编译源码里examples文件夹下的例子能跑的通（如上文opencv的测试部

分），但是编译自己写的imshow图片时，却报错：undefined reference to ‘cv::imread()’等；这个问题困扰了我很久，

不知道前辈打什么呢是否遇到过，又是怎么解决的，如果您看到了这里，还请给予指教和帮助，妹纸不胜感激。

q2：hdf5版本不匹配

ans：重新导入最新的版本路径；

q3：pyconfig.h找不到

ans：Makefile.config文件里重新检查python的路径是否正确；

q4：matlab接口编译不过，无法生成mex文件

ans：检查Makefile.config里的matlab路径是否正确，路径下是否包含mex文件；

q5：hdf5.h找不到

ans：首先有没有装Anaconda，如果装了，就不用再装libhdf5-serial-dev;如果没装 Anaconda就要检查是

否装了libhdf5-serial-dev；另，对于15.10版本，对于这个问题有另外的解决办法，请看
https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-15.10-Installation-Guide
q6：import caffe,找不到module named ‘caffe’

ans：导入Python或MATLAB接口下caffe的路径；

q7：no module named 'google.protobuf'

ans：s1,git上克隆protobuf源码，https://github.com/zhleternity/protobuf；

s2，如果没有configure文件，则需要执行autogen.sh脚本来生成，键入：

./autogen.sh

./configure

make && make check && make install

s3，键入：cd /home/XXX/protobuf/python

python setup.py build && python setup.py install

q8：autoreconf:not found

ans：安装automake，键入：sudo apt-get install automake autoconf libtool

q9：google-gmock-1.7.0 not present:curl:(77) error setting certificate verify location

ans：首先下载下来gmock，解压；然后找到gmock文件夹下的配置文件，注释掉其中的url一行，即可；

三、参考文章链接：
http://coldmooon.github.io/2015/08/03/caffe_install/ http://www.pyimagesearch.com/2015/06/22/install-opencv-3-0-and-python-2-7-on-ubuntu/
http://rodrigoberriel.com/2014/10/installing-opencv-3-0-0-on-ubuntu-14-04/
http://www.cnblogs.com/cj695/p/4498270.html http://blog.csdn.net/littlestream9527/article/details/38734871