统计学中常用专用名词中英对照

最近接触了统计学的一些基础，由于看的资料是英文的，特意整理了部分专用名词的中英对照，以便理解。

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英文	中文	备注
population	总体	N/A
sample	样本	N/A
population parameter(μ)	总体参数	可看作总体平均
sample statistics(x̄)	样本统计量	可看作样本平均1
sample error	误差	μ-x̄
X-aixs	X轴	N/A
Y-aixs	Y轴	N/A
origin	原点	N/A
odd number	奇数	N/A
even number	偶数	N/A
Cartesian coordinate	笛卡尔坐标	N/A
independent variable	自变量	N/A
predictor variable	预测变量	同自变量
dependent variable	因变量	N/A
outcome	结果	同因变量
lurking variable	潜在变量	N/A
extraneous factor	外界变量	N/A
histogram	直方图	X轴一般为numerical/quantitative
bar graph	柱形图	X轴一般为categorical/qualitative
bo plots/box and whisker plots	箱线图/盒须图	可以更好地表示IQR和四分位数
symmetrical	对称	N/A
uniform distribution	均匀分布	数据基本分布在同一水平
Bi-modal/Multimodal distribution	双峰分布	多个不同的mode
normal distribution	正态分布	高峰居中，左右大致对称
positively skewed distribution	正偏态分布	高峰左移，长尾右侧延长
negatively skewed distribution	负偏态分布	高峰右移，长尾左侧延长
mean	平均值	算术平均
median	中数	一组数据中的中间数值
mode	众数	一组数据中出现次数最多（peak）
rang	全距/极差	最大值与最小值的差2
midrange	中程数	最大值与最小值的平均数
deviation	偏差	样本（或总体）中数据与mean的差， 所有数据的偏差的和应为0
absolute deviation	绝对偏差	偏差的绝对值
squared deviation	平方偏差/平方差	偏差的平方
sum of squares（SS）	平方和	各个偏差平方的和
variance	方差	总体：偏差平方和除以n，SS/n 样本：偏差平方和除以n-1,SS/(n-1)
standard deviation(s/σ)	标准偏差	方差的平方根
first quartile(Q1)	第一四分位数	数据前50%的median
second quartile(Q2)	第二四分位数	median
third quartile (Q3)	第三四分位数	数据后50%的median3
interquartile range(IQR)	四分位距/四分差	Q3-Q1的值
outlier	离群值	与其他数据相比差距较大 小于Q1-1.5IQR或大于Q3+1.5*IQR
Bessel’s correction	贝塞尔校正系数	计算样本方差时除以n-1而不是n
z-score	z值	(x-μ)/σ
probability density function(PDF)	概率密度函数	相对频率曲线，面积为1
negative infinity	负无穷	N/A
standard error(SE)	标准误差	σ/sqrt(n),标准偏差除以根号n
central limit theorem	中心极限定理	N/A
point estimate	点估计	N/A
margin of error	误差界限	(t or z)*σ/sqrt(n),置信区间的一半
confidence interval	置信区间4	z(x̄-z*σ/sqrt(n)，x̄+z*σ/sqrt(n)) t(x̄-t*σ/sqrt(n)，x̄+t*σ/sqrt(n))
critical region	临界区	alpha level
null hypothesis(H0)	零假设/虚无假设	N/A
alternative hypothesis(Ha)	对立假设/备择假设	N/A
one-tailed(directional) hypothesis	单尾（方向性）检验	N/A
two-tailed(non-directional) hypothesis	双尾（非方向）检验	N/A
Type I error	I类错误	拒绝了正确的假设
Type II error	II类错误	接受了错误的假设
t-statistic(student’s t)	t统计量	点估计：(x̄-μ)/(s/sqrt(n)) 相依样本：(μ1-μ2)/(s/sqrt(n))5
effective sample size	有效取样数	n-1
degrees of freedom	自由度	N/A
within subject design/repeated measures design	受试者内设计/重复衡量设计	N/A
between subject designs	受试者间设计	N/A
dependent sample t-test	相依样本t检验	N/A
independent sample	独立样本	N/A
longitudinal design	纵向设计	检验不同时间同一变量的变化
pretest posttest	预期检验，后期检验	检验更改前后同一变量的变化
effect size	效应量	处理(某种动作，措施等)效应的大小
difference measures	差异度量	均值差异
standardized difference	标准化差异度量	Cohen’s D
correlation measures	相关度量	r^2=t^2/(t^2+df)
statistical significance	统计显著性	N/A
pool variance	合并方差	(SSx+SSy)/(dfx+dfy)

小知识点：

Measures of Central Tendency: Mean, Median, Mode

Measures of Variability: Rang, IQR, Variance, Standard deviation

在统计学中有句话很流行： Correlation does not imply causation。

一般观察relationship可以通过observational studies survey，若要确认causation要通过controlled experiment。

以下为部分名词的介绍资料，供参考。

关于population, sample, parameter, statistics的详细说明可参考文章Populations, Samples, Parameters, and Statistics。 ↩
关于mean, median, mode, range的说明可参考文章Mean, Median, Mode, and Range。 ↩
关于Q1，Q2和Q3的说明，计算方式以及判断outlier的方法可参考维基百科Quartile。 ↩
关于置信区间的说明可参见知乎文章如何理解 95% 置信区间？中李大猫的说明，以及如何理解置信度？中邹日佳的解释。 ↩
关于t值和z值的区别以及使用可参考T-Score vs. Z-Score: What’s the Difference? ↩