elasticsearch2.2.0安装

概念

名称	说明
cluster	代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
shards	代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。
replicas	代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当个某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。
recovery	代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。
river	代表es的一个数据源，也是其它存储方式（如：数据库）同步数据到es的一个方法。它是以插件方式存在的一个es服务，通过读取river中的数据并把它索引到es中，官方的river有couchDB的，RabbitMQ的，Twitter的，Wikipedia的。
gateway	代表es索引的持久化存储方式，es默认是先把索引存放到内存中，当内存满了时再持久化到硬盘。当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引数据。es支持多种类型的gateway，有本地文件系统（默认），分布式文件系统，Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。
discovery.zen	代表es的自动发现节点机制，es是一个基于p2p的系统，它先通过广播寻找存在的节点，再通过多播协议来进行节点之间的通信，同时也支持点对点的交互。
Transport	代表es内部节点或集群与客户端的交互方式，默认内部是使用tcp协议进行交互，同时它支持http协议（json格式）、thrift、servlet、memcached、zeroMQ等的传输协议（通过插件方式集成）。
index	逻辑单位，可以理解为关系型数据库中的数据库单元
type	一个index可以包含多个type，可以理解为关系型数据库中的表单元

安装

环境

mkdir ~/app #es的bin目录

mkdir ~/data/es/logs/ -p #es的log目录

mkdir ~/data/es/data/ -p #es的data目录

需要端口：

9200、9300

配置java运行时

安装ES

1. 下载最新包并解压到~/app/，这里的配置是elasticsearch-2.2.0

2. 配置 vi ~/app/elasticsearch-2.2.0/config/elasticsearch.yml

path.data: /home/elasticsearch/data/es/data

path.logs: /home/elasticsearch/data/es/logs

cluster.name: uc-edu

bootstrap.mlockall: true

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

http.port: 9200

network.host: 0.0.0.0

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.20.33.78"] #"10.20.33.78"是你master主机

其它配置说明

安装插件

安装中文分词插件

#官网https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

a. 下载https://codeload.github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/zip/master

b. 解压并进入elasticsearch-analysis-ik-master

c. 打包 mvn package

d. 服务器上创建~/app/elasticsearch-2.2.0/plugins/ik

e. 复制elasticsearch-analysis-ik-master\target\releases\elasticsearch-analysis-ik-1.8.0.zip 到 ~/app/elasticsearch-2.2.0/plugins/ik

f. unzip elasticsearch-analysis-ik-1.8.0.zip

安装数据库importer

cd ~/app/

wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/2.2.0.0/elasticsearch-jdbc-2.2.0.0-dist.zip
unzip elasticsearch-jdbc-2.2.0.0-dist.zip

rm elasticsearch-jdbc-2.2.0.0-dist.zip

启动

启动

~/app/elasticsearch-2.2.0/bin/elasticsearch -d

初始化数据库

初始化devindex的solution表

curl -XPUT http://localhost:9200/devindex curl -XPUT 'http://localhost:9200/devindex/solution/_mapping'-d '
{
"solution": {
"_all": {
"analyzer":"ik_max_word",
"search_analyzer":"ik_max_word",
"term_vector":"no",
"store":"false"
},
"properties": {
"docid": {
"type":"string",
"store":"yes"
},
"btype": {
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
},
"title": {
"type":"string",
"store":"yes",
"term_vector":"with_positions_offsets",
"analyzer":"ik_max_word",
"search_analyzer":"ik_max_word",
"include_in_all":"true",
"boost": 8
},
"create_time": {
"type":"date",
"store":"yes",
"format":"dateOptionalTime"
},
"update_time": {
"type":"date",
"store":"yes",
"format":"dateOptionalTime"
},
"difficulty": {
"type":"double"
},
"frequency": {
"type":"integer"
},
"hotness": {
"type":"string"
},
"status": {
"type":"integer",
"index":"not_analyzed"
},
"source": {
"type":"string",
"store":"yes",
"term_vector":"with_positions_offsets",
"analyzer":"ik_max_word",
"search_analyzer":"ik_max_word",
"include_in_all":"true",
"boost": 8
}
}
}
}'

分词方式有ik_smart和ik_max_word。ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；而 ik_smart 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”

导入数据库数据

cd ~/app/elasticsearch-jdbc-2.2.0.0/bin

配置脚本solution.sh

#!/bin/sh
DIR="$( cd "$(dirname"${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"
bin=${DIR}/../bin
lib=${DIR}/../lib
echo'
{
"type": "jdbc",
"jdbc": {
"elasticsearch": {
"cluster": "uc-edu",
"host": "localhost",
"port": 9300
},
"url": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test",
"user": "test",
"password": "test",
"sql": "select id as _id,type as btype,source,create_time,update_time,difficulty,frequency,hotness,status,title from solution",
"index": "devindex",
"type": "solution",
"index_settings": {
"index": {
"number_of_shards": 1
}
}
}
}
' | java \
-cp"${lib}/*" \
-Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \
org.xbib.tools.Runner \
org.xbib.tools.JDBCImporter

执行 sh solution.sh

查询

简单查询

curl -XPOST http://localhost:9200/devindex/solution/_search -d'
{
"query": { "match": { "title": "一艘轮船和一艘快艇沿相同路线从甲港出发到乙港，行驶过程随时间变化的图象如图所示，下列结论错误的是"}},
"size": 5,
"from": 0,
"highlight": {
"pre_tags": ["<tag1>","<tag2>"],
"post_tags": ["</tag1>","</tag2>"],
"fields": {
"title": {}
}
}
}
'

组合查询

支持should,must,must_not的组合，每种组合还支持多个字段的数组

查询方法包括：term,wildcard,prefix,range,fuzzy,query_string,text,missing

curl -XPOST http://localhost:9200/devindex/solution/_search -d'
{
"query": {
"bool": {
"must":[
{"match": { "source":"广州"}},
{"term": { "status":"-1"}},
{"match": { "title":"下列结论错误的是"}}
],
"should":[
{"term": { "ptype":"选择题"}},
{"term": { "ptype":"填空题"}}
],
"must_not": {"match": { "source":"深圳"}}
}
},
"size": 15,
"from": 0,
"highlight": {
"pre_tags": ["<tag1>","<tag2>"],
"post_tags": ["</tag1>","</tag2>"],
"fields": {
"title": {}
}
},
"sort": [{ "difficulty": { "order":"desc"} }, { "hotness": { "order":"desc"} }]
}
'

相关文档

https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs.html

https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

其它配置说明

1. 集群名称，默认为elasticsearch：

cluster.name: elasticsearch

2. 节点名称，es启动时会自动创建节点名称，但你也可进行配置：

node.name: "Franz Kafka"

3. 是否作为主节点，每个节点都可以被配置成为主节点，默认值为true：

node.master: true

4. 是否存储数据，即存储索引片段，默认值为true：

node.data: true

master和data同时配置会产生一些奇异的效果：

1) 当master为false，而data为true时，会对该节点产生严重负荷；

2) 当master为true，而data为false时，该节点作为一个协调者；

3) 当master为false，data也为false时，该节点就变成了一个负载均衡器。

你可以通过连接http://localhost:9200/_cluster/health或者http://localhost:9200/_cluster/nodes，或者使用插件http://github.com/lukas-vlcek/bigdesk或http://mobz.github.com/elasticsearch-head来查看集群状态。

5. 每个节点都可以定义一些与之关联的通用属性，用于后期集群进行碎片分配时的过滤：

node.rack: rack314

6. 默认情况下，多个节点可以在同一个安装路径启动，如果你想让你的es只启动一个节点，可以进行如下设置：

node.max_local_storage_nodes: 1

7. 设置一个索引的碎片数量，默认值为5：

index.number_of_shards: 5

8. 设置一个索引可被复制的数量，默认值为1：

index.number_of_replicas: 1

当你想要禁用公布式时，你可以进行如下设置：

index.number_of_shards: 1

index.number_of_replicas: 0

这两个属性的设置直接影响集群中索引和搜索操作的执行。假设你有足够的机器来持有碎片和复制品，那么可以按如下规则设置这两个值：

1) 拥有更多的碎片可以提升索引执行能力，并允许通过机器分发一个大型的索引；

2) 拥有更多的复制器能够提升搜索执行能力以及集群能力。

对于一个索引来说，number_of_shards只能设置一次，而number_of_replicas可以使用索引更新设置API在任何时候被增加或者减少。

ElasticSearch关注加载均衡、迁移、从节点聚集结果等等。可以尝试多种设计来完成这些功能。

可以连接http://localhost:9200/A/_status来检测索引的状态。

9. 配置文件所在的位置，即elasticsearch.yml和logging.yml所在的位置：

path.conf: /path/to/conf

10. 分配给当前节点的索引数据所在的位置：

path.data: /path/to/data

可以可选择的包含一个以上的位置，使得数据在文件级别跨越位置，这样在创建时就有更多的自由路径，如：

path.data: /path/to/data1,/path/to/data2

11. 临时文件位置：

path.work: /path/to/work

12. 日志文件所在位置：

path.logs: /path/to/logs

13. 插件安装位置：

path.plugins: /path/to/plugins

14. 插件托管位置，若列表中的某一个插件未安装，则节点无法启动：

plugin.mandatory: mapper-attachments,lang-groovy

15. JVM开始交换时，ElasticSearch表现并不好：你需要保障JVM不进行交换，可以将bootstrap.mlockall设置为true禁止交换：

bootstrap.mlockall: true

请确保ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM的值是一样的，并且能够为ElasticSearch分配足够的内在，并为系统操作保留足够的内存。

16. 默认情况下，ElasticSearch使用0.0.0.0地址，并为http传输开启9200-9300端口，为节点到节点的通信开启9300-9400端口，也可以自行设置IP地址：

network.bind_host: 192.168.0.1

17. publish_host设置其他节点连接此节点的地址，如果不设置的话，则自动获取，publish_host的地址必须为真实地址：

network.publish_host: 192.168.0.1

18. bind_host和publish_host可以一起设置：

network.host: 192.168.0.1

19. 可以定制该节点与其他节点交互的端口：

transport.tcp.port: 9300

20. 节点间交互时，可以设置是否压缩，转为为不压缩：

transport.tcp.compress: true

21. 可以为Http传输监听定制端口：

http.port: 9200

22. 设置内容的最大长度：

http.max_content_length: 100mb

23. 禁止HTTP

http.enabled: false

24. 网关允许在所有集群重启后持有集群状态，集群状态的变更都会被保存下来，当第一次启用集群时，可以从网关中读取到状态，默认网关类型（也是推荐的）是local：

gateway.type: local

25. 允许在N个节点启动后恢复过程：

gateway.recover_after_nodes: 1

26. 设置初始化恢复过程的超时时间：

gateway.recover_after_time: 5m

27. 设置该集群中可存在的节点上限：

gateway.expected_nodes: 2

28. 设置一个节点的并发数量，有两种情况，一种是在初始复苏过程中：

cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4

另一种是在添加、删除节点及调整时：

cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2

29. 设置复苏时的吞吐量，默认情况下是无限的：

indices.recovery.max_size_per_sec: 0

30. 设置从对等节点恢复片段时打开的流的数量上限：

indices.recovery.concurrent_streams: 5

31. 设置一个集群中主节点的数量，当多于三个节点时，该值可在2-4之间：

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

32. 设置ping其他节点时的超时时间，网络比较慢时可将该值设大：

discovery.zen.ping.timeout: 3s
http://elasticsearch.org/guide/reference/modules/discovery/zen.html上有更多关于discovery的设置。
33. 禁止当前节点发现多个集群节点，默认值为true：

discovery.zen.ping.multicast.enabled: false

34. 设置新节点被启动时能够发现的主节点列表（主要用于不同网段机器连接）：

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port", "host3[portX-portY]"]

35.设置是否可以通过正则或者_all删除或者关闭索引

action.destructive_requires_name 默认false 允许 可设置true不允许