大表百万条以上记录非主键索引删除大量数据的操作方法

众所周知，上百万表数据类似上述写法，哪怕where条件命中索引，执行时间也不会低于10分钟；考虑对数据的操作会引起两表的排他锁，造成业务被暂停！从服务器资源的影响：IOPS升高，IO争用造成CPU等待（高CPU）；删除表存在的大量空间碎片，造成的空间浪费及性能低下

这种需求可以采用中间表rename方法，将要保留的数据写入中间表，写入完成后将原表删除，并将中间表改名为原始表；

具体操作步骤如下：

其他应用案例

该思想起源facebook的mysql path，也是大名鼎鼎pt-online-schema-change工具的实现原理。

可应用于在线改表结构，在线修改表数据，原则上来讲可以实现秒级别的表锁定，对业务的0伤害

同学们在程序实现时还可灵活的使用其他方法：

SET SESSION lock_wait_timeout=60；SET SESSION innodb_lock_wait_timeout=1；SET SESSION wait_timeout=10000

（innodb_lock_wait_timeout指的是事务等待获取资源等待的最长时间，超过这个时间还未分配到资源则会返回应用失败；）

如有类似需求，请将该思想运用到你们的项目中吧。

OVER!!