Extreme Learning Machine的Java源码配置
2016-03-23 10:57
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Extreme Learning Machine是由南洋理工大学的黄广斌教授提出的一共单层前馈神经网络,由于其在速度上的明显优势,目前被应用于很多领域。为了更好地了解ELM的细节,我从黄教授的个人主页下载了Java版的ELM源码。由于ELM算法中涉及到求矩阵的广义逆,因此该代码的作者Dong
Li使用了MTJ矩阵运算库。直接从个人网页上下载的Java源码不包含MTJ所依赖的jar包,百度和Google了很久终于找到了,下面提供了相应的下载链接。
pudn网站上的下载链接:下载
下载完后将这些jar包添加到ELM源码的Project中,并将这些jar包与Project关联。
![](https://img-blog.csdn.net/20160323105640333?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
这样就完成了配置,运行一下main即可得到如下结果。
Li使用了MTJ矩阵运算库。直接从个人网页上下载的Java源码不包含MTJ所依赖的jar包,百度和Google了很久终于找到了,下面提供了相应的下载链接。
pudn网站上的下载链接:下载
下载完后将这些jar包添加到ELM源码的Project中,并将这些jar包与Project关联。
这样就完成了配置,运行一下main即可得到如下结果。
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