人脸对齐ASM-AAM-CLM的一些总结
2016-03-23 09:55
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源地址:http://blog.csdn.net/piaomiaoju/article/details/8918107
ASM算法相对容易,其中STASM是目前正面脸当中比较好的算法,原作者和CLM比较过。但是STASM速度较慢,大概10frame/s左右。ASM对齐在精度上不如AAM,AAM由于使用全局纹理信息,因此精度较高,但是遇到光照和多姿态时,对初始化Shape要求很高,不然容易陷入局部优化。CLM 分别继承了ASM和AAM的一些特征,效果得到了提升。对局部器官特征的概率假设和优化算法的选择,是CLM各种算法的本质区别。CLM比较好的论文和文献有:
automati feature localtion with constraint models David Cristinacce, Tim Cootes
Face Alignment through Subspace ConstrainedMean-Shifts 这篇文章综述了ASM/CLM
CLM开源代码较少,但是有很好的从算法到工程实现的代码。
Constrained LocalModel (CLM) Implementation - Xiaoguang Yan
ASM算法相对容易,其中STASM是目前正面脸当中比较好的算法,原作者和CLM比较过。但是STASM速度较慢,大概10frame/s左右。ASM对齐在精度上不如AAM,AAM由于使用全局纹理信息,因此精度较高,但是遇到光照和多姿态时,对初始化Shape要求很高,不然容易陷入局部优化。CLM 分别继承了ASM和AAM的一些特征,效果得到了提升。对局部器官特征的概率假设和优化算法的选择,是CLM各种算法的本质区别。CLM比较好的论文和文献有:
automati feature localtion with constraint models David Cristinacce, Tim Cootes
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