pyplot.annatate(s,xy, xytext=None, xycoords=’data’,textcoords=’data’, arrowprops=None, **kwargs)参数分析

pyplot.annatate(s,xy, xytext=None, xycoords=’data’,textcoords=’data’, arrowprops=None, **kwargs)是matplotlib.pyplot模块提供的一个注解函数，可以用来对坐标中的数据进行注解，让人更清晰的得知坐标点得意义，现在对其参数作用进行分析：

    #        xy -- 为点的坐标

    #        xytext -- 为注解内容位置坐标，当该值为None时，注解内容放置在xy处

    #       xycoords and textcoords 是坐标xy与xytext的说明，若textcoords=None，则默认textNone与xycoords相同，若都未设置，默认为data，

    #       arrowprops -- 用于设置箭头的形状，类型为字典类型

    #       **kwargs -- 用于接收其他设置参数，比如bbox用于设置文本的边框形状

其中，arrowprops用与设置箭头形状，类型为字典类型，matplotlib提供的箭头有一下几种



其中name为箭头形状，attrs为可设置的属性，创建一个箭头的方式为

arrowName = dict(arrowstyle="箭头的形状",connectionstyle="例如arc3")

connectionstyle的属性值有



其效果分别为



connectionstyle属性可以不设置，默认为直线，例如我们创建一个直线箭头，可以这样创建

directArrow = dict(arrowstyle='->')

**kwargs -- 用于接收其他设置参数，比如bbox用于设置文本的边框形状，文本边框类型有



例如这样创建一个边框的格式，其中boxstyle用于指定边框类型，fc用于设定边框背景灰度，范围在0-1之间，1.0位白，0.0为黑，不设置该属性的时候背景色为蓝色

decisionNode = dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")

一下是一个完整例子：

import matplotlib.pyplot as plt

def plotNode(nodeTxt,centerPt,parentPt,nodeType,ax1):
ax1.annotate(nodeTxt, xy=parentPt, xycoords='axes fraction',
xytext=centerPt, textcoords='axes fraction',arrowprops=arrow_args,
bbox=nodeType )
#两个文本标签
decisionNode = dict(boxstyle="sawtooth",fc="1.0")
leafNode = dict(boxstyle="round4",fc="0.8")
#箭头
arrow_args = dict(arrowstyle="<-")

fig = plt.figure(1,facecolor = 'white')
fig.clf()
ax1 = plt.subplot(111,frameon = False)
#画出两个例子
plotNode('a decision node',(0.5,0.1),(0.1,0.5),decisionNode,ax1)
plotNode('a leaf node',(0.8,0.1),(0.3,0.8),leafNode,ax1)
plt.show()图片：