spp_net 代码实现过程

参照这两篇步骤，不过中间还是出现一些问题：
http://ouxinyu.github.io/Blogs/20150413001.html http://blog.csdn.net/liumaolincycle/article/details/49889111?ticket=ST-266267-mKfCEultfYE2gabaxTKJ-passport.csdn.net
问题1：

mex失败

使用mex -setup，让关联起来，里面必须自己填写vs2012的安装目录

问题2：

spp_build.m 报错为：mex outdir.bin 出错

解决方法：直接把里面的相对路径改为绝对路径。

这里会生成六个文件，但是看第一篇的步骤里介绍，会生成7个文件（这里不知道会不会有问题）

问题3：

在执行script_spp_voc.m时，会跳转到imdb_from_voc.m时，在调用fliplr翻转函数时，会报错，因为fliplr函数只能对二维数据进行翻转，但是我们的图片都是三维数据，所以会出错（但不知道其他人在这一步怎么做的，不报错）

把里面的翻转语句做了改动：

if ~exist(flip_image_at(i), 'file')

im = imread(image_at(i));

im(:,:,1)=fliplr(im(:,:,1));

im(:,:,2)=fliplr(im(:,:,2));

im(:,:,3)=fliplr(im(:,:,3));

imshow(im);

imwrite(im, flip_image_at(i));

end

问题4：执行到1-2小时后，系统直接崩溃，这个步骤没有执行完。

估计是图片太大造成，根据第一篇中的第五步中，修改图片的默认多尺度窗口大小和切换到cpu的阈值后，该错误解决。

Saving imdb to cache...done

imdb (voc_2007_val): 1/5020

imdb (voc_2007_val): 45/5020

imdb (voc_2007_val): 83/5020

imdb (voc_2007_val): 144/5020

问题5：重新清理缓冲区和翻转图片后，重新执行，到下面的状态出错。

缓存文件删掉，

imdb\cache

中是

imdb

和

roidb

的缓存，

feat_cache\Zeiler_conv5

中是

feature

的缓存

所有训练样本被flip，并保存到D:\SPP_net-master\datasets\VOCdevkit2007\VOC2007\JPEGImages

出错的代码如下：

SPP_net-master:
cache features: 9/10022

[missing]

[features: 3.039s]

Operation terminated by user during spp_cache_convX_features (line 138)

In spp_exp_cache_features_voc (line 40)

spp_cache_convX_features(imdb_trainval, ...

In Script_spp_voc (line 65)

spp_exp_cache_features_voc('trainval', opts);

>>

分析可能是图片太多，机器崩溃，仿照第二篇里的减少训练样本个数的方法，训练样本和测试样本一共只用了1500个，也就是说把

ImageSets\Main

中trainval/train/val/test从1500以后的都删除，但是

Annotations

和

JPEGImages

中的注解和图片1500以后的没有删除。重新训练后，走到下面直接系统崩溃。

SPP_net-master:
cache features: 1/10022（这里的个数应该不是10022，应该是一个1500左右的值，忘看了）

把ImageSets中的其他目录下的trainval/train/val/test也从1500后的都删除掉。

重新开始，系统就可以继续往下。

问题6：total
fg_windows_num_train : 77534

total bg_windows_num_train : 545086

total fg_windows_num_test : 33994

total bg_windows_num_test : 249015

Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... connected to 4 workers.

到这一状态，系统崩溃

调整迭代次数，修改D:\SPP_net-master\finetune\spp_finetune_voc.m
以及相应的prototxt文件

data_param.img_num_per_iter = 128; % should be same with the prototxt file

data_param.iter_per_batch = 50; % for load data effectively

solver_param.test_iter = 50; % better times of data_param.iter_per_batch

solver_param.max_iter =20000；

再执行，虽然改了迭代次数，但仍然迭代了200000次，这里时间花了大概15个小时，然后在VOCevaldet.m上出现参数过多的错误。

迭代次数没有减少，应该是model_defs下还有一个solver的配置文件没有改过来。

有两个VOCevaldet.m文件，原本使用的是新日期的，现在用旧日期的试试。

7.修改model_defs下的solver文件后，迭代次数就是我们设置的23000,200000次中最好的结果是22000，但参数问题还未解决。仍然报错。

另外可以修改script_spp_voc.m中的语句，直接利用已经finetune的结果，在文件的71，72行，把上面的注释掉，使用下面一行，把FT_iter_186000改成FT_iter_22000

finetuned_model_path = spp_finetune_voc(opts); % finetune

% finetuned_model_path = fullfile(opts.finetune_rst_dir, 'FT_iter_186000'); % load from finetuned file

8.使用了第二篇文章中的源码文件VOCevaldet.m，是2014年12月8日那个版本的文件，解决了参数不一致的问题，至此整个script_spp_voc.m成功执行完成。

9。但是在使用训练好的模型进行测试时，出现问题。

执行spp_demo()时，又出错了，报错信息是：

>> spp_demo

Computing candidate regions...Attempt to execute SCRIPT anigauss as a function:执行spp_demo()时，又出错了，报错信息是：

>> spp_demo

Computing candidate regions...Attempt to execute SCRIPT anigauss as a function:

D:\SPP_net-master\selective_search\SelectiveSearchCodeIJCV\Dependencies\anigaussm\anigauss.m

按照anigauss_mex.c里的说明，我用 mex -v -g anigauss_mex.c anigauss.c重新编译了一下，但还是同样的错误，不知道怎么回事，继续折腾。

10.重新编译anigauss_mex.c之后，需要删掉anigauss.m文件，另外不是使用 mex
-v -g anigauss_mex.c anigauss.c重新编译的，而是使用

D:\SPP_net-master\selective_search\SelectiveSearchCodeIJCV\Dependencies\demo.m中的

mex Dependencies/anigaussm/anigauss_mex.c Dependencies/anigaussm/anigauss.c -output anigauss重新编译的。

终于成功，得到最终的检测图片。